1、表字段设置了Nullable，空字符串入库到ck中按照null存储，表字段没有设置nullable，空字符串入库到ck中也是存空字符串。2、整型数据入库到ck表字段float类型的字段也是整型存储的。验证条件：nifi定义的schema数据字段格式全是string类型，结果如图所示：...

限流（Rate Limitting）是服务降级的一种方式，通过限制系统的输入和输出流量以达到保护系统的目的。比如我们的网站暴露在公网环境中，除了用户的正常访问，网络爬虫、恶意攻击或者大促等突发流量都可能都会对系统造成压力，如果这种压力超出了服务器的处理能力，会造成响应过慢甚至系统崩溃的问题。因此，当并发请求数过大时，我们通过限制一部分请求（比如限制同一IP的频繁请求）来保证服务器可以正确响应另一部

然而，代码中存在一个问题是异步打印业务Kafka topic数据，由于数据量较大，大量对象在内存中积压等待打印，最终导致了OOM。因此，在每次Young GC后，Survivor区域无法容纳所有的存活对象，导致它们提前进入老年代。通过调整，我们使得对象在Survivor区经历多次Young GC后，达到一定的年龄阈值，才会被转移到老年代。死锁是指两个或两个以上的线程在执行过程中，因争夺资源而造成的

kubectl get all -n ns//查看ns下所有的控制器信息（deployment\pv\service\pod\stafullset\daemonset\replicaset等）kubectl exec -it podname -n ns bash //进去pod里面（docker exec -it containderid bash）kubectl logs -f --tail=2

Helm Chart 的目录结构非常重要，它影响了 Chart 的可读性和维护性。典型的 Chart 目录结构如下：├── Chart.yaml # Chart 的元信息，包括版本、名称、描述等├── values.yaml # 默认的配置值├── charts/ # 用于存放其他依赖的 Helm Charts└── templates/ # 存放模板文件，生成 Kubernetes 资源。

一个toleration和一个taint相"匹配"是指它们有一样的key和effect如果 operator 是 Exists，此时toleration不能指定value如果 operator 是 Equal，此时它们的value应该相等如果一个toleration的effect为空，则key值与之相同的相匹配taint的effect可以是任意值。NoSchedule：不允许调度，已经调度的不受影

这是最基本的 Kubernetes 面试问题之一，也是最重要的问题之一！Kubernetes是一种开源容器编排工具或系统，用于自动化容器化应用程序的管理、监控、扩展和部署等任务。它用于轻松管理多个容器（因为它可以处理容器分组），这提供了可以发现和管理的逻辑单元。K8s 是 Kubernetes 的另一个术语。节点是计算硬件的最小基本单元。它代表集群中的一台机器，可以是数据中心中的物理机，也可以是来

helm--命令行工具，用于本地开发及管理chart，chart仓库管理等Tiller-- Helm 的服务端。Tiller 负责接收 Helm 的请求，与 k8s 的 apiserver 交互，根据chart 来生成一个 release 并管理 releasechart-- Helm的打包格式叫做chart，所谓chart就是一系列文件, 它描述了一组相关的 k8s 集群资源release。

在刚接触k8s的时候觉得yaml资源文件非常的难写，完全看不懂，经过一段时间的摸索学习，发现k8s平台中是提供了一系列的工具和技巧的，可以帮助我们很好的编写资源文件，提升编写yaml文件的能力，常用的命令工具是explain、help、dry-run它们三个。我常用的是explain。例③：kubectl create deployment web --image=nginx:1.20.0 --p

得益于AI开始火的时候，云原生体系已经普及，所以当前绝大多数的AI底层都是基于Kubernetes集群进行的资源管理（不像大数据，早期大量使用Yarn进行资源管理，在云原生普及后，还得面临Spark on K8s这种云原生改造）。都知道云原生已经是Kubernetes的天下了，各大领域（大数据、互联网，基因、制药、时空、遥感、金融、游戏等）早已纷纷采纳。那在面对大模型AI火热的当下，咱们从程序员三