1、表字段设置了Nullable，空字符串入库到ck中按照null存储，表字段没有设置nullable，空字符串入库到ck中也是存空字符串。2、整型数据入库到ck表字段float类型的字段也是整型存储的。验证条件：nifi定义的schema数据字段格式全是string类型，结果如图所示：...

限流（Rate Limitting）是服务降级的一种方式，通过限制系统的输入和输出流量以达到保护系统的目的。比如我们的网站暴露在公网环境中，除了用户的正常访问，网络爬虫、恶意攻击或者大促等突发流量都可能都会对系统造成压力，如果这种压力超出了服务器的处理能力，会造成响应过慢甚至系统崩溃的问题。因此，当并发请求数过大时，我们通过限制一部分请求（比如限制同一IP的频繁请求）来保证服务器可以正确响应另一部

这个事情也是最近做的，因为线上nginx被我换成了openresty，然后接入层服务也做了较大改动，虽然我们这个app（内部办公类）并发不算高，但好歹还是压测一下，上线时心里也稳一点。于是用jmeter简单压测下看看，这里记录一下。这次也就找了几个接口来压：登录接口、登录后获取用户信息接口、登录后写数据的一个接口。

接口限流是指在系统中对接口进行限制访问，以保护系统不被过载或异常流量所影响。这通常是为了防止DDoS攻击或其他类型的恶意流量攻击，以及确保系统的稳定性和可靠性。计数器：记录每个接口的访问次数，如果超过预设的限制，则限制对该接口的访问。速率限制：限制每个接口的访问速率，例如每秒请求数。滑动窗口算法：记录一段时间内每个接口的访问次数，并根据这些数据进行限流。漏桶算法：限制一段时间内的总访问次数或总请求

单表行数超过500万行或者单表容量超过2gb，才推荐进行分库分表。如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表是就分库分表。

一、需求梳理：1、FTP服务器上有定时新增的csv文件，文件名按照固定格式命名。2、提取文件名上的一些字符串信息合并到数据流中，入库。3、替换文件流中的一些字段值。实现ETL的功能，其流程图如下：二、文件流数据替换选用UpdateRecord处理器、选用Schema Text格式。Schema Access Strategy：Use 'Schema Text' Property Schema Te

可见，通过kubebuild已经可以快速创建一个operator的模版，但是还是需要根据实际业务以及需求还定义符合需求的CRD，才能真正的提升我们的云原生治理能力。

调度器通过 Kubernetes 的监测（Watch）机制来发现集群中新创建且尚未被调度到节点上的 Pod。调度的主要任务是将Pod分配到集群中的合适的节点上。调度器根据Pod的需求（如CPU、内存、存储等）和节点的资源状况（如可用CPU、内存、节点标签等）来决定Pod部署在哪个节点上。：简单的节点标签匹配调度。亲和性与反亲和性：更灵活的调度控制，基于节点和 Pod 之间的关系进行调度。nodeN

Kubernetes 是现代云原生架构的核心支撑。它在微服务、AI、IoT、合规、安全等场景中大放异彩，帮助企业实现高可用、自动化与可扩展。

在容器化时代,Docker 镜像的大小直接影响着应用的部署速度、存储成本和安全风险。臃肿的镜像不仅占用宝贵的磁盘空间和网络带宽,还会拖慢 CI/CD 流水线,增加镜像仓库的存储成本。更重要的是,镜像越大,攻击面越大,包含的漏洞也越多。通过科学的优化手段,可以将一个 1GB+ 的 Node.js 或 Java 镜像压缩到 50MB~100MB,甚至更小,同时保持应用的完整功能。本文将介绍七种经过实战