数据如下格式，这些数据没有标签，需求是想把它们做个聚类，但又不知道可以分几类，那就只能尝试下无监督的方法。python的sklearn包中有很多无监督聚类方法，下面先做下简单的测试，代码如下from sklearn.cluster import KMeans, Birch, DBSCAN, MeanShift, estimate_bandwidth, SpectralClusteringfrom

wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.4.zipunzip opencv3.4.4.zipcd opencv3.4.4mkdir buildcd build/cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES -D CMAKE_

简单记录下这个错误，不止遇到一次了，还好我记得怎么回事，错误如下：C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is depre..

看了以后感觉还行的关于生成对抗网络的一个GitHub项目，安利给大家链接：https://github.com/kwotsin/mimicry文档：https://mimicry.readthedocs.io/en/latest/guides/introduction.html这个项目时以python包的形式发布了的，直接可以用pip安装pip install torch-mimicry安...

真想不到我都能花式装cuda、cudnn了还能遇到这个问题。在网上看了一堆博客，还是没搞定，我咋辣么笨，记录一下，细节能遇到这个问题，估计大家的状态应该是一样的吧，那就是已经安装好了cuda，cudnn。并且nvcc -V 提示没问题，cudnn也在该在的位置，好吧，博客里面其实说的都对但是我就是没绕出来，最后我是这么出来的：此时你的/usr/local/cuda/lib64文件夹肯定...

Traceback (most recent call last):  File "dataDeal.py", line 28, in    createJson("/home/wcs/train2014.json","/home/wcs/train")  File "dataDeal.py", line 8, in createJson    data=json.load(f)

pytorch训练代码出现这个错误，这个意思就是图像通道不对，要求1通道，给了3通道，去代码里改下就好了，或者改图像通道。

区域邻接图Region Adjacency Graphs (RAGs)下面记录下用rag解决分割问题的过程用图：from skimage import graph, data, io, segmentation, colorfrom matplotlib import pyplot as pltfrom skimage.measure import regionpropsfrom s...

unet实现CamVid数据集的多分类记录

Transformer最近应该算是一个发文章的新扩展点了，下面给出了三个网络的结构分别是TransFuse，TransUNet，SETR。很明显，结构里那个Transformer层都是类似的，感觉只要用一下那个层，包装一下，发文章会比纯做卷积网络创新相对轻松些，目前我只用了TransUNet，也没有怎么训练，还没法给出实际效果的好坏评价，后续会多做实验，评估这些网路用于实际时究竟怎样，接下来就先完