1. 分布式架构的颠覆性设计通过创新的分布式软总线技术，实现跨设备算力共享与数据无缝流转。手机与平板可自动切换为 Split/Stack 显示模式，文件传输速度提升 3 倍，时延降低至 20ms。这种 "设备即服务" 的理念，让智能手表调用手机算力运行复杂应用成为可能。2. AI 原生的系统级智能将盘古大模型能力拆解为标准化模块，第三方应用仅需 1 行代码即可调用 AI 能力。小艺助手支持多模态交

本文将结合AI工具**DeepSeek（深度思考模型）**与**Kimi（智能设计助手）**，教你三步生成高质量PPT，全程无需手动排版，10分钟轻松搞定！- **数据可视化**：用DeepSeek生成图表指令（如“用柱状图对比2023-2025年智能家居市场规模”），通过[镝数图表](https://dycharts.com)制作动态图并插入PPT。登录 [Kimi官网](https://kim

此外，PG 16 版本推出的 “并行执行增强”，可让复杂查询自动调度多个 CPU 核心并行计算，在 8 核服务器上，复杂聚合查询的性能提升可达 3 倍以上，这种 “硬件友好型” 的扩展能力，让 PG 能持续适配不断升级的服务器硬件。从金融核心系统到 AI 知识库，从物流轨迹分析到 IoT 数据存储，PG 用二十余年的技术沉淀，构建了数据库能力的 “天花板”—— 它不是某一领域的 “单项冠军”，却是

在智能客服中，可以利用 LangChain4j 的 Agent 机制，根据用户的问题，调用不同的工具（如知识库查询、外部 API 调用等），生成准确的回答。同时，Java 并发包提供了丰富的工具类，如 ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList 等，这些类针对高并发场景进行了优化，程序员需要熟练掌握它们的使用，以提升程序在高并发环境下的性能。对于 Java 程序员

掌握 OpenHarmony 开源硬件开发需要从理论学习、实战项目到社区贡献的全流程投入。通过本文提供的分层学习路径、核心技术解析和行业案例，开发者可以快速构建知识体系，并在实践中积累经验。随着 OpenHarmony 生态的不断完善，未来将有更多创新机会等待探索，让我们共同参与这场开源硬件的技术革命。

截至 2025 年 3 月，以开源鸿蒙为底座的生态设备突破 10 亿大关，中国市场占有率超越 iOS 达 17%，展现出中国基础软件领域的突破性进展。中国工程院院士凌文指出，开源鸿蒙的本质是构建数字时代的底层基座 —— 通过统一的技术架构，既支持智能手表等微型设备，也能支撑电网调度等复杂系统。值得关注的是，开源鸿蒙并非简单替代现有系统，而是开创了 "元 OS" 新范式。对此，产学研界形成突围共识：

在 2025 年全国两会期间，教育部长怀进鹏透露中国即将发布人工智能教育白皮书，这一信号预示着 AI 技术将深度融入高等教育体系。当 DeepSeek 等生成式 AI 能辅助完成论文初稿、代码编写时，大学生群体正站在技术浪潮的浪尖。如何在 AI 重塑教育生态的进程中把握机遇，成为摆在当代青年面前的重要课题。

Spring AI 是 Spring 官方推出的 AI 应用开发框架，旨在帮助 Java 开发者在熟悉的 Spring 生态中快速集成 AI 能力。它借鉴了 Python 领域的 LangChain 思想，结合 Java 面向对象编程的特点，提供了标准化的 AI 服务接口和模块化组件，支持 OpenAI、阿里云通义千问、Hugging Face 等主流模型，并与 Spring Boot 深度集成，

这些工具凭借先进的算法和强大的功能，能够辅助甚至自动完成部分编程任务，从代码生成、补全到错误检测与优化，涵盖了软件开发流程的多个关键环节。它基于 OpenAI 的 Codex 模型，通过对大量开源代码的学习和分析，能够理解代码上下文，并根据开发者输入的注释或部分代码，自动生成高质量的代码建议。通义灵码是阿里巴巴基于通义大模型推出的智能编程辅助工具，旨在为开发者提供高效、智能的编程体验，尤其适用于企

对于个人而言，关键在于把握技术演进的脉络，在 AI 工具普及的浪潮中找准自身定位 —— 要么成为驾驭 AI 的 "指挥官"，要么成为深耕细分领域的 "专家"。生成式 AI 的发展正在重构行业格局。PC 行业在历经移动互联网、云计算等技术冲击后，通过 AI PC 的创新重新焕发活力 —— 联想 2025 年推出的全球首款部署 DeepSeek 的 AI PC，支持本地运行个人大模型，开启了人机共生的