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Spring框架学习[上 50%]

装 OpenClaw：npm 一行命令搞定建飞书应用：拿到 App ID 和 Secret连起来：配置好模型和飞书凭证，启动 Gateway如果你在部署过程中遇到问题，欢迎留言交流。

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Chrome DevTools MCP 是一个将 Chrome 浏览器的 DevTools 协议暴露为 MCP 工具的服务器，配合 Kiro 编辑器可以实现在对话中直接操控浏览器，无需手动切换窗口。让 AI 助手拥有"眼睛"和"手"，能看到页面、操作页面、分析问题。

Agent = 大脑（LLM）+ 工具箱（Tools）+ 记忆（Memory）+ 规划能力（Planning）│ AI Agent 架构图 ││ ││ 用户输入： "分析销售数据" ││ ↓ ││ │ LLM 大脑 │ ││ │(规划 + 决策) │ ││ ↓ ││ │ 选择工具执行 │ ││ ↓ ││ │ 工具箱(Tools) │ ││ │ ├─ SQL查询工具 │ ││ │ ├─ Python

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在参与工业AI项目的过程中，我发现传统的工业知识管理存在诸多痛点：技术文档分散、专家经验难以传承、新员工培训周期长。于是，我尝试用大模型+RAG技术构建了一个工业问答系统，本文分享完整的实现过程。维度RAG微调成本低（只需API费用）高（需GPU训练）更新实时（更新知识库即可）慢（需重新训练）准确性高（基于真实文档）取决于训练数据可解释性强（可追溯来源）弱（黑盒）适用场景知识问答、文档检索特定任务

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