本文设计并实现了一套基于Web的智能作业批改系统，采用B/S架构，整合人工智能与大数据技术，解决传统作业批改效率低、反馈慢的问题。系统包含作业管理、智能批改、结果分析和反馈辅导四大核心模块，支持客观题自动批改和主观题辅助批改，准确率分别达100%和88%。通过SpringBoot+Vue.js技术栈实现，具备OCR识别和NLP分析能力，可生成可视化报表和个性化学习建议。测试表明系统响应时间控制在5

本文介绍了基于SpringBoot框架开发的校园论坛交流系统设计与实现。系统针对传统校园论坛功能单一、信息杂乱等问题，设计了用户管理、板块管理、互动交流、消息通知和内容审核五大核心模块，支持多角色用户、富文本发布、悬赏问答等特色功能。技术实现上采用SpringBoot+Vue前后端分离架构，集成WebSocket实时通信、Elasticsearch全文检索等技术，确保系统高效安全运行。应用表明，该

在数字化教学转型进程中，师生间的答疑互动是保障教学质量的关键环节，但传统教学模式下，答疑服务面临诸多瓶颈：教师精力有限，难以应对学生海量且分散的提问，导致响应延迟；学生学习节奏与知识薄弱点存在差异，统一化答疑无法满足个性化需求；知识点关联复杂，学生自主梳理时易陷入逻辑混乱。基于AIAgent的教学辅助问答系统，凭借其自主交互、智能学习与知识整合能力，为破解上述痛点提供了全新方案，推动教学答疑向智能

本文设计并实现了一个基于SpringBoot+Vue的高校食堂点餐配送系统，旨在解决传统高校食堂运营中的痛点问题。系统采用前后端分离架构，包含在线点餐、配送管理、食堂管理和数据统计四大核心模块，实现了点餐流程便捷化、配送服务规范化、运营管理数据化。通过整合SpringBoot后端和Vue前端技术，系统提升了师生就餐体验、优化了食堂运营效率，并为智慧校园建设提供了支持。未来可进一步引入智能推荐算法、

在数字化消费浪潮下，餐饮外卖已成为城市生活的主流就餐方式，美团、饿了么等平台的订单数据呈爆发式增长，涵盖用户消费习惯、商家运营状态、配送效率等多维度核心信息。然而，海量数据分散在平台各模块，传统人工分析模式难以快速挖掘数据价值，导致平台运营策略缺乏精准支撑、商家难以把握市场需求、用户体验优化滞后等问题。Python凭借其高效的数据处理库（Pandas、NumPy）、灵活的数据分析工具及强大的可视化

摘要（145字）： 本文设计实现了基于Web的智能作业批改系统，采用SpringBoot+Vue技术架构，整合OCR与NLP技术实现多题型自动批改。系统包含作业管理、智能批改、学情分析和反馈辅导四大模块，客观题批改准确率达100%，主观题批改一致性超88%，支持千人并发。通过可视化报表帮助教师精准定位教学短板，为学生提供个性化错题巩固方案。未来计划拓展公式识别、编程作业批改等功能，构建更智能的教学

摘要： 本文设计了一款基于微信小程序的咖啡店点餐系统，旨在解决传统咖啡店排队时间长、人工点餐效率低等问题。系统分为用户端和商家端：用户端支持个性化点餐、在线支付、订单跟踪及会员积分等功能；商家端涵盖订单处理、库存管理和数据分析模块。技术采用微信小程序原生框架和Python+Django后端，确保高效安全。系统优势包括缩短60%排队时间、提升30%座位周转率，并通过会员体系增强用户粘性。未来计划引入

本文介绍了一个基于Node.js的私厨服务系统，旨在解决传统私厨服务中渠道单一、流程繁琐和信任成本高等问题。系统设计了四大核心功能模块：私厨展示、订单管理、食品安全追溯和信用评价，通过Koa框架、MongoDB和Redis等技术实现高效后端服务，并采用React和Socket.io优化前端交互体验。应用后显著提升了服务效率，订单量增长45%，用户满意度达90%。未来计划引入AI推荐、食材供应链对接

摘要： 针对丽江旅游信息分散、体验单一等问题，本文设计了一款基于SpringBoot与微信小程序的旅游分享平台。平台整合碎片化信息，提供游记分享、本地探索、互动社群等功能，通过UGC内容驱动和本地化合作（如非遗体验、达人认证）增强特色。技术采用前后端分离架构，集成Redis缓存、OSS存储等优化性能。运营策略结合线上线下获客与生态激励，未来计划引入AI推荐、多语言支持及AR导览。该平台旨在构建“游

摘要：本文设计并实现了一款基于微信小程序的精致护肤购物系统，针对传统购物模式的局限性，提供精准护肤解决方案。系统采用微信小程序原生框架+Node.js技术架构，包含AI肤质测试、个性化推荐、社交分享等功能模块，实现"即用即走"的轻量化购物体验。通过专业护肤服务和社交裂变营销策略，系统有效降低获客成本，提升用户粘性。未来将持续优化算法精准度，拓展跨境购物和O2O服务，满足5000