PaddleOCR 是目前最好的开源OCR框架, 但paddle框架的兼容性实在不怎么好, 部署的时候容易出现各种各样的问题. 如果能把PaddleOCR转成ONNX, 就可以跳过paddle框架坑的同时, 又可以白嫖PaddleOCR的强大检测性能.经过测试，pp_ocr系列模型的预处理和后处理部分是通用的。该项目基于转换后的ppocr_server_v2.0模型，已经完成了文本识别所需的外围数

后续再讲下完全没有网络的环境中的安装吧，也算是给自己备忘了。博客目录导航，让我们一起学起来吧（持续更新）我是逐日, 前华为、前鹅厂大头兵，现在成都小公司躺平，可以关注我公号，想起来了就更新；或者右下角有个加号，咱们博客园见。

大语言模型的发展日新月异，记得在去年这个时候，函数调用还是gpt-4的专属。以上就是整个文章的内容了，可以看到在这个过程中我们主要做的工作就是通过系统提示词诱导模型输出回调函数json，解析json获取参数，调用本地的函数后再次回调给模型，这个过程其实有点类似的RAG，只不过RAG是通过用户的提示词直接进行近似度搜索获取到近似度相关的文本组合到系统提示词，而函数调用给了模型更大的自由度，可以让模型