在配置rtx3090运行环境的时，反复报错说环境冲突，我把主页各种版本都尝试了一次，都失败了。暂时没找到什么原因。最后在网页上找到这位网友的经验。

2 实时计算目标物的中心点，核心在于目标检测和目标跟踪的准确性。1 在屏幕合适的位置，画一条线---检测线。3 当中心点进入检测线的附近时，计数加一。

【代码】opencv 实现类行车记录仪，笔记。

在配置rtx3090运行环境的时，反复报错说环境冲突，我把主页各种版本都尝试了一次，都失败了。暂时没找到什么原因。最后在网页上找到这位网友的经验。

之前学习Python为了省事儿，使用的一直都是Aanconda集成环境，省去了不少安装库文件的操作，但是今天因为特殊原因使用了Python自带的IDLE，又恰巧需要用到numpy，所以不得不手动的给自己的Windows安装一个numpy库和所有人的操作一下，我按下Windows键，输入CMD，点击回车，然后手速极快的输入pip install numpy顺手很豪气的点击一下回车，以为numpy会自

route add 10.129.28.0 mask 255.255.255.0 10.129.28.1 metric 10 -p：这个命令会在路由表中添加一个新的静态路由，目标网络是10.129.28.0/24，下一跳地址是10.129.28.1，并设置 metric（度量）为10。在双网卡只配置一个网关的情况下，如果每个网卡值负责访问自己网段内的IP地址，这样是不会出现什么异常现象的。一般情况

在机器学习中，模型评估涉及许多方法和名次，在此将其汇总一下，方便以后温习。来源：谷歌机器学习速成课前一篇文章： 机器学习之特征工程一 分类 (Classification)：真假与正类负类a. 真正例(TP) 是指模型将正类别样本正确地预测为正类别。b. 真负例(TN) 是指模型将负类别样本正确地预测为负类别。c. 假正例(FP) 是指模型将负类别样本错误地预...

cursor:url(图片地址), 属性值;

在机器学习中，模型评估涉及许多方法和名次，在此将其汇总一下，方便以后温习。来源：谷歌机器学习速成课前一篇文章： 机器学习之特征工程一 分类 (Classification)：真假与正类负类a. 真正例(TP) 是指模型将正类别样本正确地预测为正类别。b. 真负例(TN) 是指模型将负类别样本正确地预测为负类别。c. 假正例(FP) 是指模型将负类别样本错误地预...