logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

pyside6 界面开发基础模板

【代码】pyside6 界面开发基础模板。

文章图片
#python#开发语言
rtx3090配置pytorch gpu环境

在配置rtx3090运行环境的时,反复报错说环境冲突,我把主页各种版本都尝试了一次,都失败了。暂时没找到什么原因。最后在网页上找到这位网友的经验。

文章图片
#pytorch#深度学习#python
Windows装numpy出错问题解决方案

之前学习Python为了省事儿,使用的一直都是Aanconda集成环境,省去了不少安装库文件的操作,但是今天因为特殊原因使用了Python自带的IDLE,又恰巧需要用到numpy,所以不得不手动的给自己的Windows安装一个numpy库和所有人的操作一下,我按下Windows键,输入CMD,点击回车,然后手速极快的输入pip install numpy顺手很豪气的点击一下回车,以为numpy会自

#numpy
给主机双网卡配置双网关,修改Windows路由表

route add 10.129.28.0 mask 255.255.255.0 10.129.28.1 metric 10 -p:这个命令会在路由表中添加一个新的静态路由,目标网络是10.129.28.0/24,下一跳地址是10.129.28.1,并设置 metric(度量)为10。在双网卡只配置一个网关的情况下,如果每个网卡值负责访问自己网段内的IP地址,这样是不会出现什么异常现象的。一般情况

文章图片
#windows
机器学习之分类(Classification) 精确率、准确率、召回率

在机器学习中,模型评估涉及许多方法和名次,在此将其汇总一下,方便以后温习。来源:谷歌机器学习速成课前一篇文章: 机器学习之特征工程一 分类 (Classification):真假与正类负类a. 真正例(TP) 是指模型将正类别样本正确地预测为正类别。b. 真负例(TN) 是指模型将负类别样本正确地预测为负类别。c. 假正例(FP) 是指模型将负类别样本错误地预...

#机器学习
CSS常用标签笔记

cursor:url(图片地址), 属性值;

文章图片
#css
LabelImg安装记录

手把手教你按照labelImg

文章图片
#python#开发语言
机器学习之分类(Classification) 精确率、准确率、召回率

在机器学习中,模型评估涉及许多方法和名次,在此将其汇总一下,方便以后温习。来源:谷歌机器学习速成课前一篇文章: 机器学习之特征工程一 分类 (Classification):真假与正类负类a. 真正例(TP) 是指模型将正类别样本正确地预测为正类别。b. 真负例(TN) 是指模型将负类别样本正确地预测为负类别。c. 假正例(FP) 是指模型将负类别样本错误地预...

#机器学习
到底了