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HBase客户端API使用

篇幅中使用的HBase版本为1.1.2Java APIHBase提供了一套Java API来支持Java程序对HBase数据库的请求操作,在hbase shell中能够使用的都可以通过这套API来实现HBase有两套API,分别是1.0和2.0,在较新版本的HBase中使用1.0的API时,很多类和方法都被标记为Deprecated,官方表示旧版本的API将会在3.0版本中删除,

#hbase#数据库
Kubernetes用户指南(三)--在生产环境中使用Pod来工作、管理部署

一、在生产环境中使用Pod来工作本节将介绍一些在生产环境中运行应用非常有用的功能。1、持久化存储容器的文件系统只有当容器正常运行时有效,一旦容器奔溃或者重启,所有对文件系统的修改将会丢失,从一个原始的文件系统重新开始。所以为了实现更多的持久化信息,在文件系统之外你需要一个volume,volume对有状态的应用来说是非常重要的,例如键值对存储和数据库等。

Kubernetes用户指南(一)--快速开始、使用k8s配置文件

一、快速开始1、启动一个简单的容器。一旦在Container中打包好应用并将其commit为Image之后,你就可以将其部署在k8s集群上。一个简单的nginx服务器例子:先决条件:你需要拥有的是一个部署完毕并可以正常运行的k8s集群。在Master节点上使用kubectl命令来启动一个运行着nginx服务器的容器:$ kubec

基于Spark机器学习和实时流计算的智能推荐系统

概要:随着电子商务的高速发展和普及应用,个性化推荐的推荐系统已成为一个重要研究领域。个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术,在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣,决定着是否能够推荐用户真正感兴趣的信息,而面对用户的不断提升的需求,推荐系统不仅需要正确的推荐,还要实时地根据用户的行为进行分析并推荐最新的 结果。实时推荐系统的任务就是为每个用户,不断地、精准地推送个性化的服务,甚至到达

#spark#推荐算法
Kubernetes概念介绍和v1版本部署过程

简介:k8s一个开源的,跨主机管理容器应用集群的编排系统,为应用提供了基础的部署、维护和扩缩容机制。编排:跨Docker主机同一管理容器集群。目的简化开发和运维容器集群的工作。让开发和运维能把这个系统当一台电脑看待。特点:没有资源调度算法,只关注容器的管理。核心概念:Cluster,即集群:虚拟机或者物理机的一组集合,运行着Kub

#centos
Kubernetes用户指南(一)--快速开始、使用k8s配置文件

一、快速开始1、启动一个简单的容器。一旦在Container中打包好应用并将其commit为Image之后,你就可以将其部署在k8s集群上。一个简单的nginx服务器例子:先决条件:你需要拥有的是一个部署完毕并可以正常运行的k8s集群。在Master节点上使用kubectl命令来启动一个运行着nginx服务器的容器:$ kubec

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