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10个Python脚本来自动化你的日常任务

现在,在您继续处理项目的同时,在你的 CMD 中获得直接解决方案。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。使用此自动化脚本为你的视频添加水印,该脚本使用 Moviepy,这是一个方便的视频编辑模块。厌倦了手动将您的 PDF 书籍转换为有声读物,那么这是你的自动化脚本,它使用 GTTS 模块将你的 PDF 文本转换为音频。

#python#自动化#开发语言
教你使用python给微信好友群发消息

登录该网页版微信后,可以在网页上给对方发送消息,通过抓包分析网页交互,可以得到发送消息的接口,然后使用程序调用该接口,就可以给好友发送消息了。微信个人号中的群发助手可以一次给30个发送消息,如果要给所有所有群发,则需要自己手动发送多次,或者借助程序实现了。在微信的官方网站上 https://weixin.qq.com/,提供了一个网页版的微信,地址为 https://wx.qq.com/其中的Us

#微信
Python开发工具之Pycharm最新安装教程

Pycharm可以说是一款进行Python开发功能强大的编辑器。鉴于近期很少有关最新版本的Pycharm安装教程,为了能够帮助刚刚学习Python的朋友们。宋宋老师又给大家准备了一版,会介绍Pycharm的安装和注意事项,希望能够在大家学习Python的道路上起到一点微薄之力。文章分为四部分:Pycharm简介Pycharm下载Pycharm安装Pycharm配置Pycharm简介PyCharm是

#python#pycharm#开发语言
10个实用的数据可视化的图表总结

可视化是一种方便的观察数据的方式,可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。这些典型的图对于数据可视化是必不可少的。除了这些被广泛使用的图表外,还有许多很好的却很少被使用的可视化方法,这些图有助于完成我们的工作,下面我们看看有那些图可以进行。1、平行坐标图(Parallel Coordinate)我们最多可以可视化 3 维数据。但是我们有时需要可视化

#python#开发语言
值得收藏的30道Python练手题(附详解)

如果不依赖python提供的join方法,还可以通过for循环,然后将字符串拼接,但是在用“+”连接字符串时,结果会生成新的对象,使用join时结果只是将原列表中的元素拼接起来,所以join效率比较高。Python提供了strip()方法,可以去除首尾空格,rstrip()去掉尾部空格,lstrip()去掉首部空格,replace("",“”)去掉全部空格。例如[1,2,0,2,1],[1,2,3

#python#开发语言
不想自己开车,Python帮你搞定自动驾驶

由于state数据量较小(5辆车*7个特征),可以不考虑使用CNN,直接把二维数据的size[5,7]转成[1,35]即可,模型的输入就是35,输出是离散action数量,共5个。数据生成时会默认归一化,取值范围[100,100,20,20],也可以设置egovehicle以外的车辆属性是地图的绝对坐标还是对egovehicle的相对坐标。输出V*F的矩阵,V代表需要观测的车辆数量(包括egove

#大数据
Python杀死Excel?众多模块哪家强

由于设计模式的不同,导致基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能在不同的库中存在着一定差异,比如xlsxwriter并不支持打开或修改现有文件,xlwings不支持对新建文件的命名等等,但是分析发现xlwings和openpyxl是对excel操作支持最多的两个库。xlwings 简单强大,使用方便,可替代VBA。pandas把Excel当作数据读写的容器,为其强大的数据分析服务,因此读写性能表现

#python#开发语言
Python杀死Excel?众多模块哪家强

由于设计模式的不同,导致基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能在不同的库中存在着一定差异,比如xlsxwriter并不支持打开或修改现有文件,xlwings不支持对新建文件的命名等等,但是分析发现xlwings和openpyxl是对excel操作支持最多的两个库。xlwings 简单强大,使用方便,可替代VBA。pandas把Excel当作数据读写的容器,为其强大的数据分析服务,因此读写性能表现

#python#开发语言
最新最全Anaconda安装教程

Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。其包含的科学包有:conda, numpy, scipy, ipython notebook等。Anaconda具有如下特点:开源安装过程简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持其特点的实现主要基于Anaconda拥有的:资源管理conda和pip扩展:conda和pip的区别依

#python#开发语言
到底了