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现在流行混合渲染,比如Next.js的ISR(增量静态再生)”我通常这么怼回去:“虚拟DOM就像个中间商,虽然赚差价(内存消耗),但确实省事(开发效率)!” 有实战案例加持,通过率直接翻倍!遇到不会的可以反问:“这方面我了解不深,您能给我讲讲吗?特别注意:Reflect在这里不是装逼用的,而是为了正确处理receiver(比如继承场景)!重点提醒:CORS的预检请求(preflight)要讲清楚O
简单说,Scikit-learn就是Python的一个库,专攻机器学习算法。(别紧张,我会用大白话解释)它诞生在2007年,由一帮聪明绝顶的开发者基于SciPy搞出来的。。。为啥这么火?因为它把复杂的数学包装起来,让你用几行代码就能调用那些高大上的模型!!!比方说,你想预测明天股票涨跌(哈哈,别当真)——Scikit-learn背后藏着决策树、支持向量机、随机森林这些玩意儿,但你不需要懂它们的底层
简单说,Scikit-learn就是Python的一个库,专攻机器学习算法。(别紧张,我会用大白话解释)它诞生在2007年,由一帮聪明绝顶的开发者基于SciPy搞出来的。。。为啥这么火?因为它把复杂的数学包装起来,让你用几行代码就能调用那些高大上的模型!!!比方说,你想预测明天股票涨跌(哈哈,别当真)——Scikit-learn背后藏着决策树、支持向量机、随机森林这些玩意儿,但你不需要懂它们的底层
最近收到好多小伙伴私信:“我生成的图片怎么跟想象中差这么多?”、“为什么别人画的妹子又美又真实,我的就像恐怖片?)其实80%的问题都出在提示词(Prompt)上。提示词就像魔法咒语,用对了能让AI变身神笔马良,用错了…(看到这里你已经是高手了)快打开Stable Diffusion试试这些技巧吧!记得生成好图来评论区交作业~ 下期教你们如何用ChatGPT自动生成提示词!Too young!(私藏
兄弟们!!!我敢说每个刚用Anaconda的新手都经历过这样的绝望时刻——看着进度条像蜗牛一样爬行,明明200MB的包愣是下载了半小时(别问我怎么知道的😭)。特别是当你急着跑代码的时候,这种等待简直是人间酷刑!(敲黑板)国内直连Anaconda官方源速度感人,但有个神器叫镜像源!简单理解就是国内的下载加速站,能让你的conda install速度快到飞起。今天咱们就彻底搞懂这个救命操作!换源操作