现在流行混合渲染，比如Next.js的ISR（增量静态再生）”我通常这么怼回去：“虚拟DOM就像个中间商，虽然赚差价（内存消耗），但确实省事（开发效率）！” 有实战案例加持，通过率直接翻倍！遇到不会的可以反问：“这方面我了解不深，您能给我讲讲吗？特别注意：Reflect在这里不是装逼用的，而是为了正确处理receiver（比如继承场景）！重点提醒：CORS的预检请求（preflight）要讲清楚O

简单说，Scikit-learn就是Python的一个库，专攻机器学习算法。（别紧张，我会用大白话解释）它诞生在2007年，由一帮聪明绝顶的开发者基于SciPy搞出来的。。。为啥这么火？因为它把复杂的数学包装起来，让你用几行代码就能调用那些高大上的模型！！！比方说，你想预测明天股票涨跌（哈哈，别当真）——Scikit-learn背后藏着决策树、支持向量机、随机森林这些玩意儿，但你不需要懂它们的底层

简单说，Scikit-learn就是Python的一个库，专攻机器学习算法。（别紧张，我会用大白话解释）它诞生在2007年，由一帮聪明绝顶的开发者基于SciPy搞出来的。。。为啥这么火？因为它把复杂的数学包装起来，让你用几行代码就能调用那些高大上的模型！！！比方说，你想预测明天股票涨跌（哈哈，别当真）——Scikit-learn背后藏着决策树、支持向量机、随机森林这些玩意儿，但你不需要懂它们的底层

最近收到好多小伙伴私信：“我生成的图片怎么跟想象中差这么多？”、“为什么别人画的妹子又美又真实，我的就像恐怖片？）其实80%的问题都出在提示词（Prompt）上。提示词就像魔法咒语，用对了能让AI变身神笔马良，用错了…（看到这里你已经是高手了）快打开Stable Diffusion试试这些技巧吧！记得生成好图来评论区交作业~ 下期教你们如何用ChatGPT自动生成提示词！Too young！（私藏

兄弟们！！！我敢说每个刚用Anaconda的新手都经历过这样的绝望时刻——看着进度条像蜗牛一样爬行，明明200MB的包愣是下载了半小时（别问我怎么知道的😭）。特别是当你急着跑代码的时候，这种等待简直是人间酷刑！（敲黑板）国内直连Anaconda官方源速度感人，但有个神器叫镜像源！简单理解就是国内的下载加速站，能让你的conda install速度快到飞起。今天咱们就彻底搞懂这个救命操作！换源操作