《python数据处理》6.7.3笔记:sqlite3数据库的创建命令一、创建不成功的源码一、创建不成功的源码源码：sqlite3 data_wrangling.db报错：'sqlite3' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。二、成功创建的代码源自《python数据分析基础》import sqlite3con = sqlite3.connect('data_wrangling.d

pdfplumber以pdfminer为基础，但是pdfminer的操作过于复杂且代码过于冗长。注：pdfminer在python3.0以上为pdfminer3kpdfminer3k 实现解析的代码：from pdfminer.pdfparser import PDFParserfrom pdfminer.pdfdocument import PDFDocumentfrom pdfmi...

print输出内存地址或者数据类型一、输出内存地址、数据类型（一）内存地址（二）数据类型二、结论及解决之道一、输出内存地址、数据类型（一）内存地址a = 1print(id(a))直接输出内存地址是因为调用了id(）方法print()方法在不调用id（）方法时不会输出内存地址（二）数据类型但是有长得很像内存地址的数据类型其中at 0x00这样的内容原本以为是内存地址的，试图通过内存地址来输出相应的

学习《Python数据分析基础》第3章最后一个例子：为每个工作簿和工作表计算总数和均值时，在pandas 实现这个例子中的data 处出现报错此处原例子没有添加str(),但是我运行是出现报错TypeError, ‘int’ object is not iterable找了半天没有解决，因为此处的data = {"workbook": os.path.basename(workboo...

python打包apk闪退问题以及美化一、闪退问题（一）闪退原因（二）解决方法（三）修改的地方二、美化问题（一）打包后的图标（二）运行界面三、完整的buildozer.spec文件一、闪退问题（一）闪退原因运行出现错误，可以尝试使用源文件在python环境中运行就会发现其错误（二）解决方法我此处的错误在于缺失了某些包，类似于Plaggable的这篇博客《Buildozer生成的APP闪退+Perm

OSError: [E050] Can't find model 'en'.一、问题二、方法三、下载成功一、问题初次导入spacy的英语模型时报错：Traceback (most recent call last):File "... ...", line 12, in <module>en_nlp = spacy.load('en')File "D:\Users\Administra

python+keras单字语音识别一、两种思路二、代码更新三、汉字语音识别一、两种思路就当前学习所知，有两种语音识别的思路1、将语音文件提取mfcc，即转为二维张量形式，然后进行dense全连接层叠层训练，当然这个也可以使用传统机器学习方法。转为二维张量格式为：2、将语音文件提取mfcc转为三维张量形式即频谱图，然后进行cnn卷积神经网络训练，看了几个资料，这个似乎准确率更高，但是比较麻烦所以下

法律领域中文分词一、结果对比1、jieba的分词效果2、训练模型的分词效果3、自训练模型原因二、自训练模型难点1、专业名词2、姓名隐去3、模糊词语4、解决办法三、自训练模型核心代码一、结果对比1、jieba的分词效果2、训练模型的分词效果3、自训练模型原因如上所述，jieba分词在一般分词中效果还可以，但是在法律领域则不是那么准确，比如下面展示一些 内联代码片。中级人民法院将中级人民法院拆开了，但

《Python数据处理》9.1.1导入数据笔记一、问题一一、问题一源码：most_egregious = table.order_by('Total (%)', reverse=True).limit(10)报错：KeyError: 'Total (%)'可能是自己写错了，但是agate出来的也是没有找出来哪里错了只能修改为most_egregious = table.order_by(table

在《python数据分析基础》6.3ggplot使用过程中报错from ggplot import *print(diamonds.head())按照报错打开注意：修改时修改ggplot的函数或者方法名称，而不要修改pandas的函数或者方法名。date_types = (pd.tslib.Timestamp,pd.DatetimeIndex,pd.Period,pd.P...