在数据处理和分析的过程中，Python 以其强大的功能和灵活性成为了众多开发者的首选工具。其中，读取 Excel 数据是一项常见的任务。本文将介绍 Python 读取 Excel 数据的各种方式以及可能遇到的问题，并着重讲解如何解决读取 Excel 文件时出现的编码问题。

JWT是一种灵活、轻量且跨平台的身份验证和授权方式。在现代 Web 应用中，尤其是分布式架构和微服务中，JWT 广泛用于处理用户身份验证和权限管理。通过本文的介绍，你不仅可以了解 JWT 的基本原理，还可以结合和Node.js实现 JWT 认证系统，并利用常用的调试工具提升开发效率。希望本文能帮助你更好地理解并运用 JWT。

DUAL表最早出现在Oracle数据库中，它是一个只有一行一列的伪表，通常用于执行计算或获取系统信息时作为占位符。随着数据库技术的发展，其他数据库管理系统（DBMS）也引入了类似的功能，例如MySQL、PostgreSQL等。

无界微前端框架是由腾讯团队推出的，旨在解决现有微前端方案中存在的问题，如适配成本高、样式隔离困难、运行性能不佳、页面白屏、子应用通信复杂、子应用保活机制缺乏等。无界微前端框架通过提供多样化的通信机制，简化了子应用之间的通信流程，使得开发人员可以轻松地构建出高度可扩展且维护性良好的微前端应用。与 qiankun 相比，无界在通信灵活性和安全性方面具有显著优势。

本文展示了两种实现Streamlit 用户认证手动实现：我们通过bcrypt加密用户密码，自己实现了登录、注册和认证的基本功能。这种方式适合需要灵活处理认证逻辑的场景。使用 Streamlit-Authenticator：该库简化了整个认证流程，提供了更安全和方便的解决方案，适合需要快速构建用户系统的场景。根据你的需求，可以选择适合的实现方式。对于更复杂或更大规模的应用，无疑是更好的选择。

但随着系统的复杂化和分布式架构的普及，日志量呈现指数级增长。选择一个高效的日志收集和分析工具，直接影响系统的性能和维护成本。而在这场“谁是日志收集之王”的争夺战中，和各显神通。

Dify 是一款融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 理念的开源大语言模型应用开发平台。强大的模型支持：能与数百种专有/开源的大型语言模型无缝集成，为开发者提供广泛的选择。直观的 Prompt 编排界面：提供用户友好的界面，简化了 Prompt 设计和管理过程。高质量的 RAG 引擎：显著提升了知识检索和生成的效果，增强了应用的智能性。稳健的 Agent 框架：

分组模式：不同的分组模式决定了 AES 的安全性和效率。CBC 和 CTR 模式是比较推荐的安全选项，而ECB 模式由于容易遭受攻击，应尽量避免使用。填充方式：明文的长度如果不是 16 字节的整数倍，需要使用填充方式。PKCS5Padding 是最常见的选择，而NoPadding适用于流模式（如 CTR 模式）加密。密钥长度：AES 支持 128 位、192 位、256 位的密钥长度，通常 128

这个插件能够统计代码文件的总行数、代码行数、以及空行数。它支持多种语言，包括JavaScriptTypeScriptPython等。用户可以自定义统计范围和排除的文件或文件夹。

为了更好地管理应用和知识库，可以通过操作MongoDB数据库来增加新的用户和团队。集合中插入一条新记录，这条记录包含新用户的详细信息，包括用户名、密码等字段。在命令行中启动MongoDB客户端，并连接到FastGPT使用的数据库。集合中插入一条新记录，这条记录包含团队的基本信息。集合中插入一条新记录，这条记录关联了用户和团队。开源版本的FastGPT默认只有一个超级用户。有了这么多AI，当然可以直