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路径形式通常为/home/xxx/.conda/pkgs/libstdcxx-ng-12.2.0-h46fd767_19/lib/libstdc++.so.6,即使上面命令查不到类似路径也可以去类似路径下看看。问题原因:默认路径下/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6的GLIBCXX无3.4.26版本(linux系统)在根路径(/home/xxx/.bas
matplotlib没有画多列柱状图的代码,也没有人写函数,于是自己写了一个使用时,将x_labels替换为横坐标的刻度,y为嵌套多个小列表的大列表,y中每个列表代表一个系列柱状图其中gap必须为整数其余参数含义可见代码函数注释import matplotlib.pyplot as pltdef ParallelBar(x_labels, y, labels=None, colors=None,
路径形式通常为/home/xxx/.conda/pkgs/libstdcxx-ng-12.2.0-h46fd767_19/lib/libstdc++.so.6,即使上面命令查不到类似路径也可以去类似路径下看看。问题原因:默认路径下/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6的GLIBCXX无3.4.26版本(linux系统)在根路径(/home/xxx/.bas
原因:代码中使用了python调用matlab相关库,pytorch使用load加载模型前,先运行了命令。先torch.load(xxx),再运行。导致了一些未知的bug。
https://stackoverflow.com/questions/52731782/get-cuda-home-environment-path-pytorch
解决方法:1、在pycharm打开一个jupyter文件,点击Configure2、填入jupyter对应网址,点击ok3、命令行窗口运行jupyter notebook,解决问题(可根据以下代码查看内核路径是否切换到服务器)import sysprint(sys.version)print(sys.executable)...
不要tensor,只要tensor里的值解决方法:tensor.item()