注：泛化：在未见过的测试数据上也能进行预测。batch size可以说是所有超参数里最好调的一个，也是应该最早确定下来的超参数。我的原则是，先选好batch size，再调其他的超参数。实践上来说，就两个原则——batch size别太小，也别太大，其他都行。听起来像是废话，但有时候真理就是这么简单。合适的batch size范围和训练数据规模、神经网络层数、单元数都没有显著的关系。合适的batc

本文抛弃网络具体结构，仅仅从正负样本区分和正负样本平衡策略进行分析，大体可以分为正负样本定义、正负样本采样和平衡loss设计三个方面，主要是网络预测输出和loss核心设计即仅仅涉及网络的head部分。所有涉及到的代码均以mmdetection为主。本文是第一部分，主要包括faster rcnn、libra rcnn、retinanet、ssd和yolo一共5篇文章。下一篇会包括anchor-fre

注：对于报错：我用的DEV C++，为什么报错说我没定义？ [Error] #error This file requires compiler and library support for the ISO C++ 2011 standard. This support is currently experimental, and must be enabled with the -std=c+

借助tensorboard实现tf中定义的深度神经网络可视化。在程序中实现网络可视化，只需要在加载完网络上之后，加上：summary_writer=tf.summary.FileWriter("./log/",sess.graph)上边的sess.graph就是定义的网络结构，使用summary.FileWriter方法保存到本地：summary_writer=tf.summary.FileWri

终端执行下面命令：（你要确定你安装了opencv，否则先去安装Ubuntu 16.04 安装opencv的各种方法（含opencv contrib扩展包安装方法））sudo apt-get install libopencv-dev

在Python3中已经有很大一部分语句与Python2不互通了，运行暂停的方法也有所不同。1、input();这种方法不用包含模块，因此这也是最常用的一种暂停手段。Python2中的raw_input()和input()语句在Python3中已经被合并到input()中。2、os.system("pause");这种方法需要包含os模块（import os），在windows下IDLE运行会弹出c

关于这个问题涉及到的是流的格式化大家都知道关于c++的小数输出小数点后面的尾数全部省略，那么该怎么办呢？我们需要了解一部分关于c++输出时格式的知识首先 需要有#include这个头文件，因为它是输出输出流的格式控制其次例如double sum=10; cout其中setiosflags(ios::fixed)不要写错它与后面的setpr

解决ubuntu/linuxmint错误: Failed to download repository information Check your Internet connection在更新Ubuntu的过程中，最常见的错误之一，无论是通过软件更新程序还是终端，都是“下载库信息失败，请检查您的互联网连接。但是，这是一个常见的错误，适用于任何Ubuntu更新错误。你需要知道的是它到底出了什么问题

1. def forward函数缩进的问题，没有对齐 def __init__2. forward 单词拼写错误