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https://zhuanlan.zhihu.com/p/273729929
写的很不错https://zhuanlan.zhihu.com/p/288541909
答：是的，一般是这样，logN又记作lgN,省略底数的有：1.以10为底数，记作lgx2.以e为底数，记作lnx
paper：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal NetworksTensorflow-faster r-cnn github:Tensorflow Faster RCNN for Object Detection前言faster rcnn是何凯明等大神在2015年提出目标检测算法，该算法在201
https://www.linuxdashen.com/switch-intel-nvidia-graphics-card-ubuntuhttps://blog.csdn.net/u013066730/article/details/84297570?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522160550120119195264
在Python3中已经有很大一部分语句与Python2不互通了，运行暂停的方法也有所不同。1、input();这种方法不用包含模块，因此这也是最常用的一种暂停手段。Python2中的raw_input()和input()语句在Python3中已经被合并到input()中。2、os.system("pause");这种方法需要包含os模块（import os），在windows下IDLE运行会弹出c
class Discriminator(nn.Module):def __init__(self, num_classes):"""initialize:param image_size: tuple (3, h, w)"""super().__init__()self.num_classes = num_classesnet = []...
本文抛弃网络具体结构，仅仅从正负样本区分和正负样本平衡策略进行分析，大体可以分为正负样本定义、正负样本采样和平衡loss设计三个方面，主要是网络预测输出和loss核心设计即仅仅涉及网络的head部分。所有涉及到的代码均以mmdetection为主。本文是第一部分，主要包括faster rcnn、libra rcnn、retinanet、ssd和yolo一共5篇文章。下一篇会包括anchor-fre