多GPU卡训练

熵权法中的熵值计算公式如图所示：比如说某个评价的指标完全一样，1,1,1,1,1,1那么m=6，p1到p6的概率均等于1/6；这个时候的熵值是最大的；所以在计算指标权重时，用这种方法反而是数据越小越混乱；权重越大；所以计算权重时都需要将1-ent值；这里的本质是已经将类别分好的，这里的数值代表属于该类别的样本个数；而我在决策树算法中看到的熵值，m=2,p1=1（值为1的是一类）...

既然理论上Max和Min等价，为什么实践中几乎都用Min？在算法的世界里，实验和数学同样重要。MinHash的故事，就是一个完美的例子。“MinHash使用最小值是因为Max不work，Max会严重低估相似度。这与许多教科书和博客的说法完全不同。两个定理的证明是完全对称的。一旦确立了标准，整个社区就沿用了这个约定。让我们用严谨的数学和实验来探寻真相。而k-max需要反向排序，略显不自然。剧透：答案

大约10年前，垃圾邮件几乎要毁了电子邮箱。一场拯救人们的邮箱的比赛随即打响，两大科技巨头也力争夺得垃圾邮件头号杀手的头衔。2012年2月，微软声称，它能够过滤掉Hotmail 97%的垃圾邮件。谷歌后来作出回应，称它的Gmail能够过滤掉大约99%的垃圾邮件，而且误判率（将没问题的邮件误判为垃圾邮件的比例）也只有1%。两家公司的成果表明，启发式检测技术——按照预设规则识别垃圾邮件——能奏效。不过，

投影在MongoDB中是一个非常有用的功能，通过它你可以控制查询结果中返回的字段，从而减少数据传输量，提高查询效率，并简化数据处理逻辑。在使用mongo时大脑需要有这样的意识，即投影的存在；理论和使用方法都可以从GPT4获得；

论文来源：TACL 2017论文链接：Enhanced LSTM for Natural Language Inference今年不知道怎么回事，以短文本匹配为赛题的数据挖掘比赛层出不穷，自从Quora Question Pairs | Kaggle开始，到天池CIKM AnalytiCup 2018 | 赛制介绍，再到ATEC蚂蚁开发者大赛，还有拍拍贷AI开发平台-第三届魔镜杯大赛。。。...

第一步、在真实环境中安装jupyter，参考另一篇博客第二、在目录中kernel目录下，添加一个目录，并在该目录下添加kernel json文件，写好配置文件；本质原理是新的目录下的配置文件中指定当前kernel所用的python解释器路径；所以虚拟开发环境中也需要用到juypter，可以通过这个方法在juypter建立多个核；比如说虚拟环境的解释器路径为：/root/AIPipeline/e..

【代码】打开服务器端口的方法。

一、加载阶段二、推理阶段三、训练阶段

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