冷热分离：最近 10 轮对话为"热数据"保持原样；10 轮之前为"冷数据"。递归摘要：Hard Limit 触发时，提取最早的冷数据块发送给摘要模型，压缩为 300 字以内的高密度文本。原位替换：原本占用 15,000 Tokens 的 20 轮对话，被替换为仅占 200 Tokens 的摘要节点。结果：释放 98% 的上下文空间，Agent 对历史事件的认知几乎无损。最自然的工具描述方式不是 J

架构图：分为两大块，编码层与解码层；本质上来说编码层会为每一个输入单词输出一个新的representation；可类比于lstm模型中的每个input中对应的hidden state值；而不是一个context vector；解码层会根据每个输入word编码层输出的representation与前面解码层输出的所有预测值共同预测下一个值；最生动最形象的解释莫...

一、问题起源：电脑上只安装了python2.7，由于深度学习的需要，需要安装python3.6的版本，由于python包太多，安装麻烦，所以选择安装anaconda3，；二、解决方案：1.尝试过再安装一个anaconda3版本，但存在一些冲突，所以又卸载2.直接安装anaconda3到anaconda2的envs目录下，不添加环境变量（本质上仍是双版本安装），但在安装ten...

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避免 Python 和正则引擎之间的转义冲突。提升代码的可读性和准确性。即使在简单正则中，也能让代码更直观。记住这个动作 ↓pattern = r'你的正则表达式'加上 r，你将：避免 90% 的转义错误；提升代码可读性 200%；减少同事 review 时被吐槽的概率 100%。

MATCH(a:Person{name:xxxx}),(b:Person)WHERE a.name = 'A' AND b.name = 'B'CREATE (a)-[r:RELTYPE {name: a.name + '<->' + b.name}]->(b)RETURN type(r), r.name结论：原理等同于为节点设置属性；即在标签后面添加中括号{}就行，然后所有的属

核心在于版本匹配：windows7 + neo4j 4.1.8 + jdk 11第一步、下载neo4j最新版本与java最新版本java16会出现一些问题，但有一个问题无法解决，如图所示：版本降级到4.1.8第二步、下载neo4j 版本为4.1.8后，再用bin/neo4j console命令，结果是一启动就关闭了查看原因，说明跟java有关自己下载的java版本为java16第三步、下载java

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import pandas as pddf = pd.DataFrame([['a1','a2', 'a3_a4'], ['b4', 'b5', 'b6_b7']],columns=['A','B','C'])xx = df[['A', 'B']]print(xx)xx["C"], xx["D"] =df['C'].str.split('_', expand=True).values.Tprint

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