在前边的文章中，我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代码，接下来我们就来看看，如果一个rpc调用端想要调用都要干什么。到这里我们基本已经实现了整个框架，包括rpc发布端rpc方法的发布和rpc调用端的调用。后面我们还要给整个框架添加必不可少的一个模块——日志模块，还有zookeeper在本项目上的应用。见下一文！

在前边的文章中我们已经基本实现了一个rpc远程调用框架，并且给它也设计了日志系统的模块，现在我们还差最后一步，那就是分布式绕不开的一个东西--分布式协调服务。那我们的rpc远程调用框架为什么需要用到分布式协调服务呢？到现在为止还有什么不足之处呢？

为了保证线程安全和事件处理的正确性，必须确保每个 Channel 的事件只能由其所属的 subReactor 所在线的线程来处理。即Muduo 通过 mainReactor 监听新连接，并将连接分发给多个 subReactor，每个 subReactor 在独立线程中处理其 Channel 的 I/O 事件。为了确保事件只能由所属线程处理，必须借助 CurrentThread 获取线程身份，实现线

开发人员在本地电脑（Windows/Mac）上开发、测试通过的应用，部署到测试、预发或生产服务器（通常是 Linux）时，可能因为操作系统、库版本、依赖软件（如 Python、Node.js、MySQL 版本不同）导致运行失败或行为异常。传统部署需要手动或脚本化地在服务器上安装各种运行环境、配置依赖、设置端口、管理进程等，过程繁琐，容易出错，且难以快速复制和扩展。在使用虚拟机(VM)创建操作系统时

开发人员在本地电脑（Windows/Mac）上开发、测试通过的应用，部署到测试、预发或生产服务器（通常是 Linux）时，可能因为操作系统、库版本、依赖软件（如 Python、Node.js、MySQL 版本不同）导致运行失败或行为异常。传统部署需要手动或脚本化地在服务器上安装各种运行环境、配置依赖、设置端口、管理进程等，过程繁琐，容易出错，且难以快速复制和扩展。在使用虚拟机(VM)创建操作系统时

可以很容易的用一个配置文件定义一个多容器的应用，然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖，完成构建。Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（支持的数据源包括InfluxDB、MySQL、Elasticsearch、OpenTSDB、Graphite等）和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。CAdvisor是一个容器资源监控工具，包括容器的内存、CPU、网络IO

在之前，我们已经学习了很多的数据结构，当我们处理海量数据时，选择合适的数据结构变得至关重要，对于不同的数据结构它们的搜索效率也存在着很大的差异。如下种类数据格式时间复杂度顺序查找无要求O(N)二分查找有序O(log⁡2N)二叉搜索树无要求O(N)二叉平衡树(AVL树和红黑树)无要求O(log⁡2N)哈希无要求O(1)以上结构适合用于数据量相对不是很大，能够一次性存放在内存中，进行数据查找的场景。

前两篇学习的Dijkstra算法和Bellman-Ford算法都是用来求解图的单源最短路径，即从图中指定的一个源点出发到图中其他任意顶点的最短路径。Dijkstra算法不能求解带有负权重的图的最短路径，而Bellman-Ford算法弥补了这个缺点。本篇文章再来见识一下一个求解多源最短路径的算法——Floyd-Warshall算法。多源最短路径–Floyd-Warshall算法Floyd-Warsh

开发人员在本地电脑（Windows/Mac）上开发、测试通过的应用，部署到测试、预发或生产服务器（通常是 Linux）时，可能因为操作系统、库版本、依赖软件（如 Python、Node.js、MySQL 版本不同）导致运行失败或行为异常。传统部署需要手动或脚本化地在服务器上安装各种运行环境、配置依赖、设置端口、管理进程等，过程繁琐，容易出错，且难以快速复制和扩展。在使用虚拟机(VM)创建操作系统时

开发人员在本地电脑（Windows/Mac）上开发、测试通过的应用，部署到测试、预发或生产服务器（通常是 Linux）时，可能因为操作系统、库版本、依赖软件（如 Python、Node.js、MySQL 版本不同）导致运行失败或行为异常。传统部署需要手动或脚本化地在服务器上安装各种运行环境、配置依赖、设置端口、管理进程等，过程繁琐，容易出错，且难以快速复制和扩展。在使用虚拟机(VM)创建操作系统时