一直想做一款外卖点餐管理系统，看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间开始自己写了一套管理系统。技术栈包括：springboot+mybatis+mysql+vue。学习过程中遇到问题可以留言。系统分为后台和前台两部分。菜品管理：管理系统可以录入、修改和查询菜品的基本信息，如菜品名称、价格、备注等。类型管理：系统可以管理菜品的类型信息，包括类型的名称等。标签管理：管理标签录入

一直想做一款旅游景区管理系统，看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间开始自己写了一套管理系统。学习过程中遇到问题可以咨询留言。系统分为后台和前台两部分。景区管理：管理系统可以录入、修改和查询景区的基本信息，如景区名称、价格、备注等。类型管理：系统可以管理景区的类型信息，包括类型的名称等。标签管理：管理标签录入、修改和查询标签的信息。评论管理：管理和浏览整个网站的评论信息。用

一直想做一款图书借阅管理系统，看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间开始自己写了一套管理系统。学习过程中遇到问题可以咨询留言。系统分为后台和前台两部分。图书管理：管理系统可以录入、修改和查询图书的基本信息，如图书名称、简介、备注等。类型管理：系统可以管理图书的类型信息，包括类型的名称等。标签管理：管理标签录入、修改和查询标签的信息。评论管理：管理和浏览整个网站的评论信息。借

Element UI表单设计及代码生成器，可将生成的代码直接运行在基于Element的vue项目中；也可导出JSON表单，使用配套的解析器将JSON解析成真实的表单。在线预览地址。

协同过滤（简称CF）是推荐系统最重要的思想之一。在早期，协同过滤几乎等同于推荐系统。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是：1、基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)(相似的用户可能喜欢相同物品)；2、基于物品的协同过滤算法

CF算法分为两大类，一类为基于memory的（Memory-based），另一类为基于Model的（Model-based），User-based和Item-based算法均属于Memory-based类型，具体细分类可以参考wikipedia的说明。User-based的基本思想是如果用户A喜欢物品a，用户B喜欢物品a、b、c，用户C喜欢a和c，那么认为用户A与用户B和C相似，因为他们都喜欢a，

平台采用B/S结构，后端采用主流的Springboot框架进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。整个平台包括前台和后台两个部分。前台功能包括：首页、菜品详情页、订单、用户中心模块。后台功能包括：总览、订单管理、菜品管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

周末业余时间在家无事，学习了一下腾讯的云播放sdk，并制作了一个小demo（m3u8播放器），该在线工具是基于腾讯的云播sdk开发的，云播sdk非常牛，可以支持多种播放格式。预览地址源码地址。

这是一个基于Python+Django+Vue开发的鲜牛奶订购管理系统（前后端分离），适合作为大学生课程设计作业。系统提供产品管理、用户管理、评论管理、统计分析等功能，支持用户注册登录、订购管理、意见反馈等操作。采用MySQL数据库，包含热门推荐算法。开发环境为Python 3.8+Django 3.2+Vue，提供完整运行部署说明。该项目能帮助学生学习全栈开发技术，掌握Python编程和Web开

基于vue3开发的影视站模板, 对接苹果cms10数据库表, 采用python+django+vue开发。