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【筹码分布策略】用Python识别主力成本区与支撑位

本文从筹码分布的基础理论出发,深入解析主力筹码的识别逻辑与分析方法,并结合 Python 编程实现完整的量化分析流程,涵盖筹码集中度计算、主力筹码变动监测、量价配合模型构建以及实战案例验证等核心内容。:主力利用资金优势快速推高股价,成交量持续放大,筹码分布的峰值随股价上移,形成典型的 "价升量增" 形态,此时低位筹码开始部分派发,但整体保持相对稳定。假设某日成交价格在区间。:主力为清洗浮动筹码,会

#人工智能
qstock 玩转问财:一行代码实现条件选股

01问财及qstock简介问财是同花顺平台上一款专业的财经AI助手,融合了自然语言和语音问答机器人。问财提供了多维度的股票、基金、债券数据,并支持自然语言搜索,能够轻松查找所需的信息。对个人投资者来说,问财最好用的功能它的条件选股和短线复盘功能。目前同花顺软件电脑版和手机版都能轻松访问问财。那么如何使用 Python 访问数据接口,直接获取问财的数据呢?GitHub上开源了一个wencai接口:h

#python#人工智能#开发语言
backtrader如何加载股票因子数据?以换手率、市盈率为例进行回测【附Python代码】...

1引言关于backtrader,公众号已连续发布了三篇推文:《【手把手教你】入门量化回测最强神器backtrader(一)》、《【手把手教你】入门量化回测最强神器backtrader(二...

【手把手教你】趋势跟踪交易策略的量化回测

01引言趋势跟踪策略旨在根据市场趋势的方向来进行交易,即如果市场处于上升趋势,那么投资者应该买入,并且保持这种头寸直到趋势结束。同样地,如果市场处于下降趋势,投资者应该卖空,并且保持这种头寸直到趋势结束。这种策略基于市场趋势的延续性原则,即市场趋势通常会在一段时间内持续。常用的工具包括k线、压力和支撑、趋势线,均线,交易模式等。趋势跟踪也可以称为右手交易策略。其交易理念基于至少五个基本假设:第一,

#大数据#人工智能
backtrader量化回测跟踪止损的均值回归策略

01引言均值回归交易策略是一种经典的交易策略,可以追溯到很早的交易历史。其基本原理是当价格偏离其长期平均水平时,价格趋向于回归到其平均水平,这是由于市场的反复波动和回归特性所导致的。因此,该策略认为价格的偏离程度越大,回归的力度越大,可以通过采取相反的交易方向(即价格偏低时买入,价格偏高时卖出)来获取收益。均值回归交易策略的优点在于其简单易懂、操作便利、风险可控和适用范围广泛等特点。因此,该策略在

#均值算法#回归#python +2
手把手教你用Python搭建自己的量化回测框架【均值回归策略】

1引言大部分量化策略都可以归类为均值回归与动量策略。事实上,只有当股票价格是均值回归或趋势的,交易策略才能盈利。否则,价格是随机游走的,交易将无利可图。均值回归是金融学的...

【手把手教你】基于均线排列的价格动量策略回测

01引言动量策略是通过利用市场波动从现有趋势的延续中获利。简单来说,高买高卖,反之亦然(“低买高卖”是均值回归策略思想,与动量策略相反)。价值投资通常基于均值的长期回归,而动量投资基于均值回归发生之前的时间间隔。通常而言,基于过去回报(价格动量策略)或收益意外(称为收益动量策略)的策略是利用市场对不同信息的反应不足。换句话说,收益动量策略是基于对短期收益相关信息的反应不足中获利,而价格动量策略是基

#数据分析#信息可视化#python +2
揭秘Dalio全天候策略:基于中美市场ETF的量化回测

01引言Ray Dalio 是全球最大的对冲基金——桥水联合基金(Bridgewater Associates)的创始人和首席投资官,其投资哲学在金融界中广为人知。他开创了一种被称为"全天候策略"(All Weather Strategy)的投资策略,该策略的主要目标是在任何经济环境下都能产生稳定的回报。全天候策略基于的理论是风险平价理论(Risk Parity)和现代投资组合理论(Modern

从 “道、法、术、器、势“ 看量化交易:A 股实战指南

比如选股票时,不看 "听说这家公司有潜力",而是看 "近三年净利润增长率是否稳定在 20% 以上"" 研发投入占比是否高于同行 "。:就像挑对象看 "家底",用市盈率(PE)、市净率(PB)、净资产收益率(ROE)等指标,筛选 "长得俊、家底厚" 的股票。:通达信、大智慧支持简单的条件单(比如股价到 100 元自动卖出),专业玩家用 "Ptrade""QMT",能接入自己的模型自动交易;A股市场散

#android
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