提出问题逻辑运算只有三个基本运算，就是与、或、非，其他的任何逻辑运算，都可以用这三个组合来实现。既然感知机能够实现与或非，为什么不能实现异或问题呢？为什么引入感知机，感知机有什么意义？1. 感知机1.1 感知机的感知机其实就是一个分类的工具，如所示：二维情况是画一条线，分界线的一端是一类，另一端是另一类。三维情况是画面感知机的数学表达式如图所示，最后输出结果感知机的含义就是：给这类分类问题一个统一

目录一、创建小程序二、配置云开发环境一、创建小程序为了创建出来的页面简洁，选择不使用云服务，如果点击了云开发，创建出来的文件有很多是没有用的，还要删掉，很麻烦，直接选择不使用云服务，创建项目成功后再自行配置云开发环境二、配置云开发环境首先要找到云开发的环境变量名称1.点击云开发，找到设置，复制环境名称（注意：第一次创建云开发环境最好选择按量付费）2. 创建云函数文件夹，在pages的同级目录下创建

百度非技术岗笔试介绍摘要： 百度非技术岗笔试采用统一考试形式，管培生需参加7月底和8月中旬两场考试，其他岗位8月中旬开考。笔试包含4-6个部分，必考行测题，部分岗位（如管培生、产品经理）需作答简答题。主要考察内容包括：逻辑推理（15题/15分钟）、符号图形推理（15题/15分钟）、材料分析（15题/15分钟）、数学计算（11题/15分钟）、数字推理（部分岗位15题/15分钟）以及简答题（1-3题，

提出问题逻辑运算只有三个基本运算，就是与、或、非，其他的任何逻辑运算，都可以用这三个组合来实现。既然感知机能够实现与或非，为什么不能实现异或问题呢？为什么引入感知机，感知机有什么意义？1. 感知机1.1 感知机的感知机其实就是一个分类的工具，如所示：二维情况是画一条线，分界线的一端是一类，另一端是另一类。三维情况是画面感知机的数学表达式如图所示，最后输出结果感知机的含义就是：给这类分类问题一个统一

计算机视觉识别任务1. 语义分割语义分割思路1）滑动窗口但是这种方法效率太低了，重叠区域反复被计算2）全卷积但是，如果处理过程中保持原始分辨率，对于显存的需求会非常庞大…解决方案上采样？第二种方法还原的位置可能不对，引入index pooling方法，如下可学习的上采样：转置卷积例子左边下采样，右边上采样2. 目标检测1）单目标（分类+定位）2) 目标检测：多目标CNN利用滑动窗口对图像中所有可能

李峋同款python爱心代码 【UI交互版】。利用UI交互，使得操作更方便，不会写代码也能玩！

1 损失函数损失函数：标准模型与神经网络训练出来的模型相差多少的定量表达，最小二乘法用这张图来表示处理这张图的过程，xi表示输入的图像，只有两种结果，0和1，是猫表示1不是猫表示0，输出结果yi（选用的是sigmoid函数）是（0,1）零到一之间，其得出的结论是输入一张照片经过神经网络，输入的结果是有多大的概率像猫。所以要比较xi和yi两个结果，两个结果相差越小，神经网络模型就越好。对所有的输入输

1. 卷积1.1 什么是卷积例子，f是吃进去的食物，而且还在一直消化，比如十点吃进去，十二点还剩多少，但看f函数是不够的，g函数代表消化了多少。到一般情况，在x时刻吃进去，t时刻还剩多少可以发现f和g函数里面的自变量相加会消掉其中一个，x+(t-x)=t，这也是判断是不是卷积的一个重要标志。1.2 卷积的意义、价值卷积卷在哪？**卷积的价值：**对于一个系统，输入不稳定，输出稳定，用卷积求一个系统