唔，我下的是andriod studio3.0.1.0，就是首页这个。下载好后，就要开始安装了。1）安装时遇到有对勾的全打上，填值的默认就好。2）出现下图修改idea.properties，它在andriod studio目录下的bin文件夹里。只需在idea.properties最后添加一行（添加方法修改非txt文档）disable.android.first.run=true    关掉再打开

选择一下后端目录，还有dockfile文件即可，也可以把一些参数放这里。（前三个月免费，无服务调起时，弹性关闭后台减少计费）

本文介绍了金融大模型的分阶段训练方法。首先通过预训练阶段获取知识，包括数据清洗、切片和并行处理，重点关注高频算子和训练数据配比。随后进行指令微调，并对微调效果进行测评。最后通过价值观对齐阶段，使用奖励模型对回答进行评分，收集行业偏好数据并人工标注，以提升模型质量。整个过程旨在提升金融大模型的下限表现，确保其输出符合行业规范和安全要求。

本文介绍了百度云金融大模型的完整流程：1)数据准备阶段包括文件挖掘、数据标注和清洗；2)模型训练阶段涵盖预训练增强和SFT微调；3)模型发布后进行评估；4)部署阶段提供可视化操作界面；5)最后可通过体验中心或API接口测试模型效果。整个过程强调数据质量把控和模型优化，形成从数据处理到部署应用的闭环流程。

本文比较了三种模型微调方法：全参微调（参数更新广但内存消耗大）、LoRa（参数更新少且内存占用低）和QLoRA（GPU消耗最少）。训练效果可通过Training Loss曲线和评测工具评估。数据训练方面，指出数据量需突破瓶颈才能提升效果，并强调使用准确问答数据的重要性。最后将大模型与移动互联网技术对比，认为小模型智能落地的场景是大模型优化的最佳切入点。

虽然学过基础的python，但看正儿八经的大模型项目还是一头雾水，ai还给我类比厨师厨子，依然听不懂。让他类比为java语言后，感觉瞬间so easy~ 本系列文，主要记录一些看代码中不懂的疑问。1、禁止 Model（ORM）直接透出 API，必须经 Pydantic Schema 转换。：每个新的 @RestController 接口，必须写集成测试（放在目录xx）：不能通过new 对象的方式实

SpringBoot每个请求开启一个线程；FastAPI一个进程一个线程，每个用户访问进入的是同一个线程，需要在I/O操作时让出线程。生产时可通过配置Worker数量去扩充进程。：controller层的入参必须通过继承Pydantic的BaseModel进行格式校验。校验时如果格式不一样先强制转换，转换成功也算正确。：公开可以调用的方法必须写上返回类型和参数类型。如果使用了FastAPI框架，则

SpringBoot每个请求开启一个线程；FastAPI一个进程一个线程，每个用户访问进入的是同一个线程，需要在I/O操作时让出线程。生产时可通过配置Worker数量去扩充进程。：controller层的入参必须通过继承Pydantic的BaseModel进行格式校验。校验时如果格式不一样先强制转换，转换成功也算正确。：公开可以调用的方法必须写上返回类型和参数类型。如果使用了FastAPI框架，则

虽然学过基础的python，但看正儿八经的大模型项目还是一头雾水，ai还给我类比厨师厨子，依然听不懂。让他类比为java语言后，感觉瞬间so easy~ 本系列文，主要记录一些看代码中不懂的疑问。1、禁止 Model（ORM）直接透出 API，必须经 Pydantic Schema 转换。：每个新的 @RestController 接口，必须写集成测试（放在目录xx）：不能通过new 对象的方式实

墨鱼团，你们好呀。1、《中国人民银行“十五五”改革发展规划》2、国金证券deepseek金融适配度评测方法3、上海医圆影像智能体。