SpringBoot每个请求开启一个线程；FastAPI一个进程一个线程，每个用户访问进入的是同一个线程，需要在I/O操作时让出线程。生产时可通过配置Worker数量去扩充进程。：controller层的入参必须通过继承Pydantic的BaseModel进行格式校验。校验时如果格式不一样先强制转换，转换成功也算正确。：公开可以调用的方法必须写上返回类型和参数类型。如果使用了FastAPI框架，则

虽然学过基础的python，但看正儿八经的大模型项目还是一头雾水，ai还给我类比厨师厨子，依然听不懂。让他类比为java语言后，感觉瞬间so easy~ 本系列文，主要记录一些看代码中不懂的疑问。1、禁止 Model（ORM）直接透出 API，必须经 Pydantic Schema 转换。：每个新的 @RestController 接口，必须写集成测试（放在目录xx）：不能通过new 对象的方式实

墨鱼团，你们好呀。1、《中国人民银行“十五五”改革发展规划》2、国金证券deepseek金融适配度评测方法3、上海医圆影像智能体。

飞书推出"一键养虾"活动，用户需在3月31日前通过指定链接参与。活动页面提供了详细的操作指引和图示说明。参与方式简单便捷，只需点击链接完成指定操作即可。活动截止日期明确，参与者需注意时间节点。

（1）表格：题目类别、题目照片、题目文字、正确答案、输入照片题目时GPT的回答、是否回答正确（通过是否答对问题智能体判断）、输入文字题目时GPT的回答、是否回答正确（2）判断gpt是否答对问题的prompt模板 （题目input1） 正确答案{input2} 学生的回答{input3} 请问学生是否回答正确，你只输出“对”或“错”，其余一律不要输出最终生成的prompt（3）统计每个分类 图片、和

LangChain是一个用于快速构建AI应用的工具箱，类似于乐高积木的连接器。它简化了与大型语言模型(如ChatGPT)的交互过程，封装了数据查询、历史记录管理等繁琐操作。通过核心概念如LLM、Chain、Agent等，开发者可以专注于业务逻辑而非底层实现。文中以马冬梅对话为例，展示了如何使用LangChain规范创建自定义聊天AI，包括消息处理、流式输出等功能的代码实现。该工具特别适合需要集成多

3 人工智能的模型数据也不一定是银行，也可以是政府+银行。比如金融壹账通的“数字政府+金融科技”。亦或者开放银行作为数据基石，但是这样的话又如何保障每个银行的利益？1 华为宣布HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版开发者预览面向开发者开放申请，六大行已参与。2 金融机构将推动以人工智能为核心技术的数字化转型,对营销、产品、风控等进行全流程数字化改造。

随着互联网的蓬勃发展及近年来疫情的影响，越来越多人离开银行柜台涌向互联网端。银行的客户分为两类：对公客户和对私客户。对公客户一般体量较大，业务笔数相对少。对私客户体量小，但笔数多。尤其是在互联网便捷的情况下，业务量更是指数级递增。  这种情况下，原有的银行系统已无法支持业务的蓬勃发展。引入分布式架构、微服务、云计算成了大势所趋。这些技术虽然在银行业尚未实践很久，但是电商行业已经

本文介绍了教育/培训行业中智能体的应用及知识库检索模型的技术实现。知识库检索采用Embedding模型快速检索候选结果，再通过Reranker模型进行精细排序。文章推荐了最新的检索模型资源，并提出了利用难负例微调Embedding模型的策略，即通过引入与正例相似但相反的示例来优化模型性能。

1 数组里默认存放的是02 重写：同名切同参数；重载：同名不同参数，返回值随意变3 try{} catch(){}finally{} return先执行try，（有报错再执行catch），再执行finally，若try（catch）和finally同时有return，最后返回finally的，且finally后面的return不执行4 AOP和OOP1）AOP： 面向方面编程（将程序分...