分阶段训练金融大模型

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预训练:获得知识

设计数据清洗系统,进行数据切片,并行处理
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高频算子

有点像导入小说软件的那个过滤条件诶
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训练数据配比

根据实际情况调整数据配比
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指令微调

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微调测评

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价值观对齐

通过奖励模型对认可回答打高分,不认可回答打低分:
收集语言、安全、金融行业偏好的高质量提示词,通过预训练好的sft模型生成问答对,并人工标注选择偏好回答,然后交给大模型

提升模型下限

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