当发现failedLocksLimit为0，则表示此次获取联锁失败，需释放获取的锁，同时重置failedLocksLimit的值+清空acquiredLocks+复位锁列表的迭代器，为下一次尝试获取全部锁做准备。也就是说，如果第一次获取这n把锁时，在1500*n毫秒内无法获取这n把锁。在RedissonMultiLock的lockInterruptibly()方法中，会先根据联锁的个数来计算获取锁

下面的代码为sayHello()方法添加了@SentinelResource注解，并指定了资源名称为sayHello以及熔断降级时的回调方法fallback()。这样在请求sayHello()方法后，就可以在Sentinel Dashboard上看到此资源，然后就可以针对此资源进行一系列的规则配置了。利用Spring AOP拦截@SentinelResource注解，最后调用SphU.entry(

如果下一个请求的预期到达时间实际上已经过去了，并且假设下次请求期望到达的时间点是past，现在的时间点是now。在RateLimiter处于长时间未被使用的状态下：如果是利用不足导致的，那么应该让存储的令牌比新鲜的令牌发放得更快。延迟计算指的是不需要单独的线程来定时生成令牌或者从漏桶中定时获取请求，而是由调用限流器的线程自己计算是否有足够的令牌以及需要sleep的时间。接下来假设这个函数是一条水平

然后获取当前客户端线程尝试获取锁时创建的临时顺序节点的名称，再根据名称获取在节点列表中的位置 + 是否可以获取锁 + 前一个节点的路径，也就是获取一个封装好这些信息的PredicateResults对象。具体会根据节点名称获取当前线程创建的临时顺序节点在节点列表的位置，然后会比较当前线程创建的节点的位置和maxLeases的大小。由于在节点列表里排第二的节点对应的线程会监听排第一的节点，而当持有锁

具体的处理就是在RedissonMultiLock的tryLock()方法中，当获取锁失败时，先判断是否达到加锁成功的最少数量。当发现failedLocksLimit为0，则表示此次获取联锁失败，需要释放获取的锁，同时重置failedLocksLimit的值 + 清空acquiredLocks + 复位锁列表的迭代器，为下一次尝试获取全部锁做准备。超时时间是毫秒级的，要远小于锁的有效时间，而且一般

于是在这5个Master中，由于其中有一个是新切换过来的Master，所以只有2个Master是有客户端A加锁的数据，另外3个Master是没有锁的。即使大多数节点加锁成功，但如果加锁的累计耗时已超过锁的过期时间，那此时有些节点上的锁可能已经失效了，这个锁就没有意义了。所以释放锁时，不管之前有没有加锁成功，都需要释放所有节点的锁。这就是Redis作者在反驳中提到的：如果客户端已经拿到了锁，但客户端

然后订单系统接着会发送一个订单支付的消息到RocketMQ中，积分系统会从RocketMQ里获取消息然后去累加积分，营销系统会从RocketMQ里获取消息然后发送优惠券，推送系统会从RocketMQ里获取消息然后推送短信，仓储系统会从RocketMQ里获取消息然后生产物流单核和发货单、通知仓库管理员打包商品、准备交接给物流公司发货。无论是大数据团队，还是未来公司的其他技术团队，比如说开放平台团队，

如果Redis内存实例大，页表就会大，fork执行时间就长，阻塞主进程的时间也就长。为了避免执行AOF重写后的命令时造成客户端输入缓冲区溢出，所以AOF重写程序在处理列表、哈希表、集合、有序集合这4种可能会带有多个元素的键时，会先检查键所包含的元素数量。当被监听的套接字准备好执行连接应答(accept)、读取(read)、写入(write)、关闭(close)等操作时，与操作相对应的文件事件就会产

当大多数节点都认为主节点不可达时，这些Sentinel节点会选举出一个Sentinel节点来完成自动故障转移的工作，同时会将这个变化实时通知给Redis的应用方，整个过程是自动的，实现了真正的高可用。因为一个Sentinel可以通过分析接收到的某服务器的频道信息来获知其他Sentinel的存在，并通过向某服务器发送频道信息来让其他Sentinel知道自己的存在，所以用户在使用Sentinel的时候