logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

mysql5.7升级到8的 10 个工作中的常见问题说明与解决思路

背景与影响:MySQL 8.0 中,InnoDB 和 NDB 是唯一提供本地分区处理程序支持的存储引擎,若分区表使用其他存储引擎(如 MyISAM),需转换为 InnoDB 或 NDB,或删除其分区,否则无法正常运行。语句创建空间索引,或删除无用的索引。语句实现,或删除分区结构。举例场景:升级后,若配置文件中 sql_mode 包含 NO_AUTO_CREATE_USER,MySQL 服务可能无法

#mysql
VC++动态链接库编程之基础慨念

1.概论   先来阐述一下DLL(Dynamic Linkable Library)的概念,你可以简单的把DLL看成一种仓库,它提供给你一些可以直接拿来用的变量、函数或类。在仓库的发展史上经历了“无库-静态链接库-动态链接库”的时代。静态链接库与动态链接库都是共享代码的方式,如果采用静态链接库,则无论你愿不愿意,lib中的指令都被直接包含在最终生成的EXE文件中了。但是若使用DLL,该DLL不必被

#mfc
配置Nginx反向代理来实现负载均衡,续阿里云ECS配置Nginx反向代理

本文详细介绍了在阿里云ECS环境下使用Nginx配置反向代理和负载均衡的方法。主要内容包括:1) 核心原理是通过upstream模块定义后端服务器集群,结合proxy_pass实现请求分发;2) 配置步骤涵盖定义服务器集群、设置负载均衡策略(轮询/权重/IP哈希等)、配置反向代理转发;3) 关键参数说明及阿里云环境优化建议,如使用内网IP通信和安全组配置;4) 提供测试方法和节点故障处理方案。该方

文章图片
#nginx#负载均衡#阿里云
dify如何配置自定义模型,并添加本地或局域网内的模型(三种方法)

摘要:Dify支持通过Ollama、vLLM和Xinference三种方式接入本地/局域网模型。Ollama最简便,适合快速部署主流模型;vLLM提供高性能推理,支持OpenAI兼容API;Xinference适合多模型管理。配置时需确保网络可达,正确设置模型名称映射和API参数。常见问题包括网络连通性、参数匹配错误等,可通过测试端口连通性和检查日志排查。配置完成后,在Dify中启用模型即可创建应

文章图片
#经验分享
Mac OS 安装以太坊钱包——Geth入门教程

一、安装Homebrew在终端中输入命令行:ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"等待安装完成即可使用brew,功能类似于Ubuntu的apt-get工具。二、安装ethereum1.安装以太坊(Ethereum)运行环境      在终端中输入以下命令:br

阿里云 OSS+CDN 挂载静态网站(访问加速) http方式访问

阿里云 OSS+CDN 挂载静态网站(访问加速) http方式访问

#阿里云#云计算
gitlab密码重置

1.远程或者本地登陆至安装GitLab的服务器,该步骤比较简单略过。2.登陆至GitLab数据库在终端输入:gitlab-railsconsole production3.输入:user=User.where(email:'你的email地址或者用户名').first //email 为gitlabuser 账户,我的是默认的管理员例如:user =

windows环境下nmake使用的简要说明

nmake的用法:用法:  NMAKE @commandfile        NMAKE [选项] [/f makefile] [/x stderrfile] [macrodefs] [targets]选项:/A 生成所有已计算的目标/B 如果时间戳相等则生成/C 取消输出消息/D 显示生成消息/E 覆盖 env-var 宏/ERRORREPORT

Cocos3.8 Tiled地图六合一脚本(含AI寻路绕障,续前五合一,新增AI基础寻路部分)

加载+校验+坐标互转+障碍物检测+角色避障移动+AI智能寻路,直接用不踩坑// A*寻路 节点类(内部使用)// 瓦片X坐标// 瓦片Y坐标// 起点到当前节点代价// 当前节点到终点预估代价// 总代价 f=g+h// 父节点(回溯路径用)this.x = x;this.y = y;// 计算总代价@property({tooltip: "resources下地图路径(无.tmx后缀,例map/

文章图片
#cocos2d#游戏#typescript +1
通过huggingface的hf download下载的Qwen模型,如何使用用Docker 启动 vLLM 服务

本文介绍如何通过Docker部署vLLM服务加载本地下载的Qwen模型。主要步骤包括:1)确认本地模型路径完整;2)使用docker run命令启动容器,通过-v参数将本地模型目录映射到容器内;3)关键参数说明,包括必须添加--trust-remote-code以支持Qwen自定义代码;4)提供API测试方法验证服务是否正常。该方法通过路径映射实现本地模型的高效加载,适用于已通过huggingfa

文章图片
#docker#AI
    共 54 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 6
  • 请选择