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非对称加密算法RSA的OpenSSL代码实现Demo

RSA是1977年由罗纳德·李维斯特(Ron Rivest)、阿迪·萨莫尔(Adi Shamir)和伦纳德·阿德曼(Leonard Adleman)一起提出的。当时他们三人都在麻省理工学院工作。RSA就是他们三人姓氏开头字母拼在一起组成的。RSA加密算法是一种可逆的非对称加密算法,即RSA加密时候用的密钥(公钥)和RSA解密时用的密钥(私钥)不是同一把。基本原理是将两个很大的质数相乘很容易得到乘积

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单体架构 vs 微服务架构

在软件开发中,架构设计是非常重要的一环。架构设计不仅决定了软件系统的性能、可维护性和扩展性,还直接关系到开发成本和项目进度。目前,主流的架构设计模式有两种,一种是单体架构,另一种是微服务架构。

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#微服务#云原生#架构
接口自动化测试之JMeter使用简介

JMeter是一个纯Java编写的开源软件,主要用于进行性能测试和功能测试。它支持测试的应用/服务/协议包括Web (HTTP, HTTPS)、SOAP/REST Webservices、FTP、Database via JDBC等。我们最常使用的是HTTP和HTTPS协议。

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#jmeter
接口自动化测试概述

接口自动化测试是指通过编写脚本或使用自动化工具,对软件系统的接口进行测试的过程。接口测试是软件测试中的一种重要测试方法,主要用于验证系统组件之间的通信和数据交换是否正常。接口自动化测试可以提高测试效率和准确性,减少人工测试的工作量。通过自动化脚本执行接口测试,可以快速发现接口中的问题,并及时进行修复,确保系统的稳定性和可靠性。

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#postman#jmeter#metersphere
对称加密算法AES的OpenSSL代码实现Demo

AES (Advanced Encryption Standard) 加密算法就是一种广泛使用的对称加密算法。该算法用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界所使用。经过五年的甄选流程,AES由美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年11月26日发布于FIPS PUB 197,并在2002年5月26日成为有效的标准。2006年,AES已然成为对称密钥加密中最流行的算法之一。

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图像保边滤波之双边滤波算法

双边滤波(Bilateral Filter)是一种非线性滤波算法,能够在平滑图像的同时保留边缘信息。它结合了空间邻近度和像素值相似度,因此在去噪的同时不会模糊边缘。

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图像处理之图像锐化算法

图像锐化处理的目的是使模糊的图像变得更加清晰起来,通常针对引起图像模糊的原因而进行相应地锐化操作属于图像复原的内容。图像的模糊实质就是图像受到平均或积分运算造成的,因此可以对图像进行还原运算如微分运算来使图像清晰化。从频谱角度来分析,图像模糊的实质是其高频分量被衰减,因而可以通过高通滤波操作来清晰图像。但要注意,能够进行锐化处理的图像必须有较高的信噪比,否则锐化后图像信噪比反而更低,从而使噪声的增

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#图像处理
开源加密库mbedtls及其Windows编译库

Mbed TLS是一个由ARM Maintained的开源项目,它提供了一个轻量级的加密库,适用于嵌入式系统和物联网设备。这个项目包含了SSL/TLS协议、X.509证书解析、密码算法和各种实用工具,是开发安全网络应用的得力助手。

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人脸识别开源算法库和开源数据库

人脸识别 (Face Recognition) 是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。近年来,随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展,人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用。人脸识别的应用模式主要包括三种:人脸验证 (Face Verification): 判定两张人脸图像是否属于同一个人,常用于身份认证如人证核验。

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#人脸识别#人工智能#深度学习
人脸识别开源算法库和开源数据库

人脸识别 (Face Recognition) 是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。近年来,随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展,人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用。人脸识别的应用模式主要包括三种:人脸验证 (Face Verification): 判定两张人脸图像是否属于同一个人,常用于身份认证如人证核验。

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#人脸识别#人工智能#深度学习
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