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Windows下编译GmSSL源码

GmSSL是一个开源的密码工具箱,支持SM2/SM3/SM4/SM9/ZUC等国密(国家商用密码)算法、SM2国密数字证书及基于SM2证书的SSL/TLS安全通信协议,支持国密硬件密码设备,提供符合国密规范的编程接口与命令行工具,可以用于构建PKI/CA、安全通信、数据加密等符合国密标准的安全应用。

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OpenCV人脸识别C++代码实现Demo

OpenCV基于深度学习的人脸检测FaceDetectorYN类定义如下*/public:*/*/*/*/*/*/*/OpenCV基于深度学习的人脸识别FaceRecognizerSF类定义如下*/public:*/*/*/*/*/演示程序主界面如下图所示,具有人脸检测、人脸注册和人脸识别等功能。人脸检测:启动摄像头,进行实时人脸检测演示,结果显示在左侧(包括FPS,人脸框、五官坐标、人脸得分)。

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#opencv#c++#人工智能 +1
SeetaFace6人脸特征提取与对比C++代码实现Demo

人脸特征提取与对比,就是将待识别的人脸经过处理变成二进制数据的特征,然后基于特征表示的人脸进行相似度计算,最终与相似度阈值对比,一般超过阈值就认为特征表示的人脸是同一个人。

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#c++
密码技术中填充模式解析

分组密码算法中需要将明文按指定大小进行分组,由于明文并非指定大小的整数倍,因此在明文的最后一个分组需要将其填充至加密算法所要求的分组大小后进行加密。

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Base64编解码及C++代码实现

Base64是一种二进制到文本的编码方式。如果要更具体一点的话,可以认为它是一种将byte数组编码为字符串的方法,而且编码出的字符串只包含ASCII基础字符。例如字符串 mickey0380 对应的Base64为 bWlja2V5MDM4MA==。其中那个 = 比较特殊,是填充符。值得注意的是Base64不是加密算法,其仅仅是一种编码方式,算法也是公开的,所以不能依赖它进行加密。

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#c++#开发语言
Windows安装包制作工具-NSIS使用教程

NSIS 是“Nullsoft 脚本安装系统”(Nullsoft Scriptable Installation System)的缩写,它是是一个专业开源的制作 windows 安装程序的工具,它的特点:脚本简洁高效;系统开销小;当然进行安装、卸载、设置系统设置、解压文件等等更不在话下,几乎可以做所有的事情。

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Windows下编译OpenSSL静态库

OpenSSL是一个功能丰富且开源的安全工具箱,它提供的主要功能有:SSL协议实现(包括SSLv2、SSLv3和TLSv1)、大量软算法(对称/非对称/摘要)、大数运算、非对称算法密钥生成、ASN.1编解码库、证书请求(PKCS10)编解码、数字证书编解码、CRL编解码、OCSP协议、数字证书验证、PKCS7标准实现和PKCS12个人数字证书格式实现等功能。

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SpringBoot集成MinIO快速入门Demo

MinIO 是一个基于 Apache License v2.0 开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊 S3 云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几 kb 到最大 5T 不等。

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#spring boot#后端#java
人脸识别开源算法库和开源数据库

人脸识别 (Face Recognition) 是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。近年来,随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展,人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用。人脸识别的应用模式主要包括三种:人脸验证 (Face Verification): 判定两张人脸图像是否属于同一个人,常用于身份认证如人证核验。

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#人脸识别#人工智能#深度学习
指纹识别系统架构

指纹识别系统架构、工作流程、系统安全

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#系统架构#人工智能#指纹识别
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