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Qwen3 系列包含了 2 款混合专家（MoE）模型与 6 款密集（Dense）模型，参数量覆盖范围极广，从 0.6B 一直延伸至 235B。其中，旗舰模型 Qwen3 - 235B - A22B 总参数量高达 2350 亿，不过其激活参数仅 220 亿，借助 MoE 架构实现了 “动态资源分配”，这是一个极为关键的特性，在后文性能表现部分会详细阐述它如何发挥作用。而小型 MoE 模型 Qwen3

在与AI结对编程的过程中，优秀的 Prompt 设计是充分发挥 AI 能力的关键。本文将分享一些开发中实用的 Prompt 优化技巧，帮助开发者更高效地与 AI 协作。

时隔两月，Mistral AI 终于又上新了。「今天，我们欣喜地宣布推出 Mistral Medium 3，进一步提升语言模型的效率和可用性。据官方博客介绍，Mistral Medium 3 处于一个新的性能层级，介于轻量级和大规模模型之间。

文章转载自 Google 启动参数

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