开源和闭源，两种截然不同的开发模式，对于大模型的发展有着重要影响。开源让技术共享，吸引了众多人才加入，推动了大模的创新。而闭源则保护了商业利益和技术优势，为大模型的商业应用提供了更好的保障。那么，现在问题便来了：你认为大模型的未来会走向哪一边呢？请分享你的看法吧！开源vs闭源作为人工智能领域的一个重要方向，大模型的发展与开源问题密不可分。我个人认为，开源有利于促进技术创新和知识共享，更有利于打造一

Huggingface上有许多不错的大模型，特别是bert类大模型拥有较强的处理中文的能力，但是该网站无法正常访问，特别是在本地私有化和内网环境部署大模型时更是无法连接，造成无法调用bert大模型的问题，还有huggingface.co can’t conect等报错信息。1）local_dir，是前面已经定义的本地模型的路径，而不是直接输入的模型名称bert-base-chainese（GPU外

从结果来看，要比预期好很多，最开始的目标是在写单元测试的效率提升 30%，从结果来看是要大于这个预期的。从结果来看就是 Cursor + 提示词，生成单元测试，如果想直接看结果可以直接跳到【四、使用Cursor】，如果想要看看对比，可以一步步往下看。对于各种IDEA插件生成的单元测试来说，几乎就只有手动调试一种方式，主要原因它们对整个代码库理解不是很好，很难对给出的异常做太多的优化。（但效果并不是

在上述对比中，我们提到了three.js适合轻量级的数字孪生开发。资源消耗低：轻量级的数字孪生开发意味着使用的库或框架的资源消耗较低，不会占用过多的内存和计算资源。对于数字孪生应用来说，保持较低的资源消耗可以提高应用的性能和响应速度。易于学习和使用：轻量级的数字孪生开发工具应该具备简单易学的API和文档，降低学习和上手的门槛。对于前端开发者来说，能够快速上手并迅速实现数字孪生效果是一个重要的考虑因

在 MySQL 系列中，我们介绍了很多内容，包括但不限于建库建表，增删查改等等，但是这些操作都是直接在本机上的 MySQL 进行的，而在实际的开发过程中，我们很少会这样做，更多的是通过代码（C++、Java、Python……）来操作数据库的。今天我们就会简单介绍如何通过 Java 代码来操作数据库今天我们介绍了如何使用 JDBC 连接数据库，通过代码来直接操作 MySQL 数据库，上面展示的操作方

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OpenAI 的 Assistants API 是 为 开发者 提供的 高级工具 , 用于 构建基于对话的 AI 应用;在 Assistants 开发过程中 涉及到 助手 ( Assistant ) 、 对话线程 ( Thread ) 、 执行过程 ( Run ) 等核心概念;助手 ( Assistant ) 是 静态配置 的 AI 代理;对话线程 ( Thread ) 是 动态的 对话上下文 ,

在 Nginx 的运维和管理中，优雅地停止或强制停止服务是日常任务之一。为了实现这一目标，Nginx 提供了几种不同的停止命令，最常见的就是和。这两者的作用相似，但在细节和行为上有显著的不同。本文将对这两个命令进行详细解析，并探讨它们的使用场景和潜在问题。