修改后的jsconfig.json。原来的jsconfig.json。修改jsconfig.json。

使用HTTP连接方式，出现推送不了代码问题，如下，使用了很多方法，可以暂时解决，但是一重启又要重新配置，很麻烦，借鉴了这篇文章。

第五章主要讲的是五种国内常见大模型的部署，并且进行了编程验证，代码都在GitHub。项目上面，这里就不贴详细代码了。上面选取了ChatGLM3-6B、Qwen-VL-Chat-Int4、LLama-2-7b-chat、Gemma-2B和Whisper-large-v3模型进行部署。这五个比较典型的大模型分别代表了国产文本类、国产图像类、开源标杆、最新模型和语音识别类。下面是我做的几个我觉得以后学习

第五章主要讲的是五种国内常见大模型的部署，并且进行了编程验证，代码都在GitHub。项目上面，这里就不贴详细代码了。上面选取了ChatGLM3-6B、Qwen-VL-Chat-Int4、LLama-2-7b-chat、Gemma-2B和Whisper-large-v3模型进行部署。这五个比较典型的大模型分别代表了国产文本类、国产图像类、开源标杆、最新模型和语音识别类。下面是我做的几个我觉得以后学习

使用nvm install 版本下载node很慢，切换镜像源，原先淘宝的镜像源不知道为什么一直报错Get “https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest/SHASUMS256.txt“: x509: certificate has expired or is，我换成下面的就可以了。删除node_modules文件，然后npm i就可以了。重启不行，换个端口号

使用HTTP连接方式，出现推送不了代码问题，如下，使用了很多方法，可以暂时解决，但是一重启又要重新配置，很麻烦，借鉴了这篇文章。

第五章主要讲的是五种国内常见大模型的部署，并且进行了编程验证，代码都在GitHub。项目上面，这里就不贴详细代码了。上面选取了ChatGLM3-6B、Qwen-VL-Chat-Int4、LLama-2-7b-chat、Gemma-2B和Whisper-large-v3模型进行部署。这五个比较典型的大模型分别代表了国产文本类、国产图像类、开源标杆、最新模型和语音识别类。下面是我做的几个我觉得以后学习

使用idea1拉取gitlab的时候一直clonefailed，出现unabletoaccess'http://119.45.160.92:8010/kg-llm-group/yudao-boot-mini.git/':Failedtoconnectto127.0.0.1port7890after2052ms:Couldn'tconnecttoserver报错，检测了网址和token没有问题。最后

自注意力允许序列中的每个元素（如单词）通过加权聚合其他元素的信息，权重由元素之间的相关性动态决定。例如，在句子中，"it"需要关联到"cat"而非"fish"，自注意力通过计算相关性权重实现这一点。详细的自注意机制和多头注意力机制见链接代码如下：self.W_q = torch.nn.Linear(input_dim, hidden_dim)# Query 线性变换。

自注意力允许序列中的每个元素（如单词）通过加权聚合其他元素的信息，权重由元素之间的相关性动态决定。例如，在句子中，"it"需要关联到"cat"而非"fish"，自注意力通过计算相关性权重实现这一点。详细的自注意机制和多头注意力机制见链接代码如下：self.W_q = torch.nn.Linear(input_dim, hidden_dim)# Query 线性变换。