在预训练完成后，需要使用微调来适应特定的任务和数据。微调是指在特定的任务上使用有标签数据进行有监督的训练。微调过程通过在预训练模型的顶部添加一个任务特定的头部结构，并使用有标签数据进行端到端的微调。微调的目标是使模型适应特定任务的特征，如翻译语言对的特定规则和约束。通过不断迭代改进预训练和微调过程，LLM技术可以进一步提高语言理解和生成的能力，将在未来的NLP应用中发挥更大的作用。这些模型通常使用

右键点击"assets"文件夹，选择"New" > "Folder" > "Assets Folder"。在Android Studio的菜单栏中，选择"View" > "Tool Windows" > "Device File Explorer"。你会看到一个名为"database.db"的文件，在右侧的Device File Explorer窗口中右键点击它，并选择"Save As"。在"as

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在上述代码中，handleTabBarClick 方法会在点击 tabBar 时被触发，它接收一个参数 item，其中包含了被点击的 tabBar 的相关信息，例如 pagePath、text、iconPath 和 selectedIconPath。在这个方法中可以根据需要做相应的判断，例如判断用户是否已登录，如果没有登录则跳转到登录页面并阻止跳转到我的页面。需要注意的是，如果需要阻止跳转，则需要

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【代码】vue 根据指定日期 获取日期所在月份的第一天和最后一天。

在组件的模板中，我们使用v-for指令来遍历items数组，为每个步骤创建一个.timeline-item元素。在.timeline-item元素中，我们使用.item-content来显示步骤内容，使用.connector-wrapper和.connector来创建连接器。在CSS样式中，我们定义了.timeline元素为一个水平的flex容器，每个步骤通过.flex-item的样式来排列。通过

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