从字面意思就可以看出，物联网指的是“物”连接到互联网及其机制。物联网做到了对现实世界信息的感测和反馈，但把物联网系统化指的又是什么呢？是把传感器数据存储在数据库中呢，还是从云端自动控制空调和灯光呢？笔者认为，把物联网系统化就是应用传感器等各类设备来形成一个持续解决问题的机制。也就是说，不只用传感器进行测量，还通过对测量数据的监测和分析来发现能量损耗，预测机器故障，从而创造出新的信息和价值。而且，系

在最近接触 Python 的这段时间内，遇到许多关于输出格式要求的题目（如十进制转二进制一类的）。在循规蹈矩的按照要求完成题目后，博主不免想起学习 C++ 的那些日子，尤其是接触标准库后，对于这类问题一般就是一行的事儿，根本不需要从原理上去一步一步实现。故博主十分贪心，想进一步了解在 Python 中是否也有类似于标准库这一类十分好用的 “工具”。

一定记住 相对定位、固定定位、绝对定位 两个大的特点： 1. 是否占有位置（脱标否） 2. 以谁为基准点移动位置。学习定位重点学会子绝父相。通过盒子模型，清楚知道大部分html标签是一个盒子。通过CSS浮动、定位 可以让每个盒子排列成为网页。一个完整的网页，是标准流、浮动、定位一起完成布局的，每个都有自己的专门用法。1. 标准流可以让盒子上下排列或者左右排列，垂直的块级盒子显示就用标准流布局。2.

指针是C、C++中最灵活，也是最容易产生错误的数据类型。我们常见的诸多语言中只有C与C++还在坚持使用指针(Pointer)的概念与说法，而后续的再高级语言，例如Python与Java都直接抛弃这个概念，C#也更是婉转避开这个概念，而是通过unsafe来使用(一般情况下使用的是委托)，而Java使用的是引用的概念。其实不然，单独声明一个孤单的对象时，他在内存中也是会单独开辟一个很小的空间（根据操作

1、inversionnet_train_light 试运行——未成功2、DL-FWI基础入门培训-1,2，以及作业1的完成学习目的：进一步认识 “通过全波形反演探测地震数据” 这一系统。内容摘要（1）“全波形反演” 概述A. 关于正演与反演的逻辑B. FWI的数学表示C. FWI的端到端深度学习解释D. DL-FWI的优势E. DL-FWI的基本发展和分类F. 地震数据 (Seismic Dat

顺序表的示意图如下图所示, 其中图(a)为线性表的逻辑结构,图(b)为线性表的顺序存储结构。假设每个元素占用工个存储单元,并以第一个单元的存储地址代表数据元素位置。设顺序表的开始结点k。的存储位置记为b=loc(k),称为顺序表的首地址或基地址,下标为i的元素;的存储位置则为由上述公式可知,每个元素的存储位置都与起始位置相差一个与位序成正比的常数。只要确定了基地址,线性表中任一元素的地址都可以方便

1、inversionnet_train_light 试运行——未成功2、DL-FWI基础入门培训-1,2，以及作业1的完成学习目的：进一步认识 “通过全波形反演探测地震数据” 这一系统。内容摘要（1）“全波形反演” 概述A. 关于正演与反演的逻辑B. FWI的数学表示C. FWI的端到端深度学习解释D. DL-FWI的优势E. DL-FWI的基本发展和分类F. 地震数据 (Seismic Dat

注：1. 本次培训内容的记录将以“Topic”的方式来呈现，用于记录个人对知识点的理解。2. 由于培训期间，作者受限于一些现实条件，本文的排版及图片等相关优化，需要过一段时间才能完成。3. 关于老板点评的一些思考你也是一只老鸟了，可以有更深的体会。如何理解“更深的体会”，我觉得应该从以下四个方面入手：即 what，why，how，transfor，code。时刻多问这五点，将每一个关键的五点搞清楚

学生在完成作业的过程中能够体会到面向对象的程序设计方法在提高程序可扩充性方面的作用。要让初学者在实践中应用 C++ 的各种面向对象的特性，考虑如何设计多个类并且处理它们之间的关系，从而领悟到面向对象程序设计的优越性，掌握面向对象程序设计的基本思想，没有一个足够大的编程任务作为作业，是很困难的。对 C++ 的初学者来说，是不可能完成的任务。所以，如何设计一个足够大、有意思，能充分体现面向对象程序设计

由于博主小时候比较贪玩，尤其是对于电脑这一类的电子产品没有丝毫抵抗力，故时常与其父上大人在电脑上进行拉扯，但最终是以父上大人设置COMS密码将博主斩于马下，对偷玩电脑再也没有了非分之想。时光荏苒，岁月如梭，当博主独立后家里想要再一次用曾经博主偷玩的电脑时，却发现早已忘记原设定的COMS密码。但又不能任由电脑放那儿吃灰，所以本文介绍博主挽救该电脑的方法（菜鸡一枚，如有错误，尽情指出）。