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【Python 算法零基础 4.排序 ⑩ 希尔排序】

当左索引小于右索引时,结束递归。

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#排序算法#算法
【Python 算法零基础 4.排序 ④ 计数排序】

从索引0到n-1n为数组长度)。假设当前索引i为最小值索引min_index。从i+1到n-1遍历,若找到更小元素,则更新min_index。若,则交换arr[i]与。设数组长度为n。遍历i从0到n-1(共n轮)。对于每轮i,遍历j从0到n-i-2。若,则交换两者。重复步骤 2-4,直到所有轮次完成。从索引1到n-1。将arr[i]存入current。从已排序部分的末尾(索引j = i-1)向前扫

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#数据结构#排序算法#算法
【大模型应用开发 4.RAG高级技术与实践】

Qwen-Agent是一个开发框架。充分利用基于通义千问模型(Qwen)的指令遵循、工具使用、规划、记忆能力。Qwen-AgentDashScope服务提供的Qwen模型服务支持通过OpenAI API方式接入开源的Qwen模型服务RagasRagas (Retrieval-Augmented Generation Assessment) 它是一个框架,它可以帮助我们来快速评估RAG系统的性能用户

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#大数据#人工智能
【大模型应用开发 4.RAG高级技术与实践】

Qwen-Agent是一个开发框架。充分利用基于通义千问模型(Qwen)的指令遵循、工具使用、规划、记忆能力。Qwen-AgentDashScope服务提供的Qwen模型服务支持通过OpenAI API方式接入开源的Qwen模型服务RagasRagas (Retrieval-Augmented Generation Assessment) 它是一个框架,它可以帮助我们来快速评估RAG系统的性能用户

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#大数据#人工智能
【Python 数据结构 10.二叉树】

二叉树是 n(n ≥ 0) 个结点组成的有限集合,这个集合要么是空集(当 n 等于 0 时),要么是由一个根节点和两棵互不相交的二叉树组成,其中这两棵互不相交的二叉树被称为根节点的左子树和右子树如图所示,2 是 1 的左子树,3 是 1 的右子树;同时,4 和 5 分别是 2 的左右子树,6 和 7分别是 3 的左右子树存放当前结点的value值存放当前节点的左孩子存放当前节点的右孩子接收参数 m

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#数据结构
【Python 算法零基础 3.递推】

长度为 n(1 ≤ n < 40)的只由“A"、"C"、"M"三种字符组成的字符串,可以只有其中一种或两种字符,但绝对不能有其他字符,且禁止出现 M 相邻的情况,问这样的串有多少种?递推 —— 递推最通俗的理解就是数列,递推和数列的关系就好比 算法 和 数据结构 的关系,数列有点像数据结构中的线性表(可以是顺序表,也可以是链表,一般情况下是顺序表),而递推就是一个。T0 = 0, T1 = 1,

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#算法
【Python 算法零基础 4.排序 ⑥ 快速排序】

当左索引小于右索引时,结束递归。

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#排序算法#算法
【Python 算法零基础 4.排序 ② 冒泡排序】

从未排序序列开始,初始时整个数组都是未排序的。:遍历未排序部分的所有元素,找到其中的最小值。使用变量min_idx记录最小值的索引,初始时假设当前未排序部分的第一个元素是最小的。将找到的最小值与未排序部分的第一个元素交换位置。此时,未排序部分的第一个元素成为已排序序列的一部分。:缩小未排序部分的范围(从下一个元素开始),重复寻找最小值并交换的过程,直到整个数组排序完成。

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#算法#python#数据结构
【Python 数据结构 5.栈】

书店店员有一张链表形式的书单,每个节点代表一本书,节点中的值表示书的编号。利用这一特性,可以将链表中的值依次压入栈中,然后再依次弹出,从而实现反转的效果。:接着,函数再次遍历链表,同时从栈中弹出元素,将链表节点的值与栈中弹出的值进行比较。打开界面的操作是将界面放在一个栈中,关闭界面的操作就是将界面从栈中移出来,关闭的永远是栈顶部的界面,也就是所谓的。由于栈是“后进先出”的数据结构,因此栈中存储的节

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#数据结构
【Python 数据结构 15.哈希表】

哈希表的每个数据,保留了链表头结点和尾结点,插入前需要先进行查找,如果找到的位置链表非空,则插入尾结点,并且更新尾结点。哈希表的每个数据就是一个键,插入之前需要先进行查找,如果找到的位置未被插入则执行插入,否则找到下一个未被插入的位置进行插入。如果键存在于字典中,则返回对应的值;,无论是开放地址法,还是链地址法,都可以实现哈希表,我们只需要选择其中一种即可。计算它的哈希值,对数组长度 n 取模以后

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#数据结构#散列表#算法
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