本文详尽解析了 Gandalf 靶场 Tongue Tied 系列全关卡的绕过技术。通过实战案例演示了如何对抗大语言模型（LLM）的输出过滤与动态防御机制，是深入理解提示词注入（Prompt Injection）与 AI 安全攻防的典型技术参考。

本文记录了 Lakera Gandalf 提示词注入（Prompt Injection）挑战的实战通关过程。内容涵盖了从基础的字符拆解绕过、特定任务场景（如文本摘要）下的指令覆盖，到利用隐蔽条件触发和逻辑悖论突破模型约束的多种攻击手法。此外，文章结合防御关卡，探讨了如何构建和优化系统提示词，以防范越权指令和拒绝式泄露攻击。

想要真正理解 AI 安全的边界？本文带你深度沉浸式拆解 Gandalf 靶场全关卡！从初级的“角色扮演”到终极 v2.0 的“意图识别博弈”，复盘字符偏移、语义混淆及代码注入等硬核绕过姿势。带你直击大模型防御护栏的逻辑盲区，剖析 AI 攻防背后的本质逻辑。无论你是安全小白还是 AI 大牛，这篇实战指南都不容错过！

AI.Web1 是一台基于 Ubuntu 18.04 搭建的入门级 Web 渗透测试靶机，部署了 Apache+PHP 环境，开放多个敏感目录与信息泄露点，适合新手练习完整渗透流程。靶机涵盖信息收集、SQL 注入、os-shell 利用、一句话木马上传、反弹 Shell、SUID 提权等经典考点，可完整复现从打点到提权的全链路攻击思路。

大家好，今天是大年初二，没想到在新年里也会写文章（其实是太无聊了，晚上才有活动）；今天给大家带来一篇PHPMailer框架的漏洞文章，主要重点还是UDF提取，前面框架渗透都是挺简单的，这里不再赘述；