本文介绍了一个完整的Python数据处理系统实践项目，从SMZDM网站爬取商品数据到最终分析可视化的全流程。项目采用Python技术栈，包含数据爬取、清洗和分析三大核心模块：使用requests库爬取API数据并存储为CSV；通过pandas进行去重、价格提取和内容清洗；最终利用matplotlib/seaborn进行可视化分析。文章详细展示了各模块代码实现，包括爬虫的请求头设置和延迟机制、数据清

还记得上一篇文章中介绍的那个"三小时内构建的简易智能体平台"吗？现在，它已经发展成为一个功能强大、组件完善的开源AI智能体项目。让每个人都能在没有邀请码的情况下，轻松体验最前沿的AI智能体技术。从技术架构上看，OpenManus 2.0经历了全面的重构和优化。核心的 ReAct (Reasoning and Acting) 架构得到了保留和强化，同时引入了更为灵活的模块化设计和高效的工具调用机制。

首先简单的理解一下爬虫。即请求网站并且提取自己所需的数据的一个过程。至于怎么爬如何爬，将是后面进行学习的内容，暂且不必深究。通过我们的程序，可以代替我们向服务器发送请求，然后进行批量、大量的数据的下载。

AI新锐公司Manus近日遭遇"越狱"事件，用户通过简单的角色扮演和特殊符号组合成功绕过安全限制。面对危机，创始人刘明罕见地发表坦诚长文承认问题，并宣布将公司核心安全框架完全开源，计划在未来一个月内逐步开放代码库。这一决定在业内引发热议，有人质疑是甩锅社区的危机公关，也有人认为是AI安全领域的正确方向。Manus已公布具体开源时间表，包括开放安全工具集和举办黑客松活动。此事件揭示了AI安全的脆弱性

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AI新锐公司Manus近日遭遇"越狱"事件，用户通过简单的角色扮演和特殊符号组合成功绕过安全限制。面对危机，创始人刘明罕见地发表坦诚长文承认问题，并宣布将公司核心安全框架完全开源，计划在未来一个月内逐步开放代码库。这一决定在业内引发热议，有人质疑是甩锅社区的危机公关，也有人认为是AI安全领域的正确方向。Manus已公布具体开源时间表，包括开放安全工具集和举办黑客松活动。此事件揭示了AI安全的脆弱性

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AI新锐公司Manus近日遭遇"越狱"事件，用户通过简单的角色扮演和特殊符号组合成功绕过安全限制。面对危机，创始人刘明罕见地发表坦诚长文承认问题，并宣布将公司核心安全框架完全开源，计划在未来一个月内逐步开放代码库。这一决定在业内引发热议，有人质疑是甩锅社区的危机公关，也有人认为是AI安全领域的正确方向。Manus已公布具体开源时间表，包括开放安全工具集和举办黑客松活动。此事件揭示了AI安全的脆弱性

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