最后发现users的数据集里，id内容是'u'+账号，也就是说，是个str；而tweet数据集里的author_id内容只有账号，即int，这就导致了二者完全配不上。这里要注意的是users数据我预先处理成了list形式，首行是标签，所以在for循环按行改id的时候，是从第‘1’行开始的，因为第‘0’行是标签。最后提前处理了下users的id数据，把所有的u删去，再转成Int型，终于可以用了。最近

vscode连接远程服务器遇到的问题

最近在尝试做机器人账号检测工作，用到了twibot-22数据这数据实在是太大了！本人又代码小白，写代码经常报错，每次遇到bug运行断掉，然后重新运行又要等好久加载数据。于是一边等数据加载，一边灵光一现，有没有什么办法可以加载一次数据后面不用反复加载了呢。

最近在尝试做机器人账号检测工作，用到了twibot-22数据这数据实在是太大了！本人又代码小白，写代码经常报错，每次遇到bug运行断掉，然后重新运行又要等好久加载数据。于是一边等数据加载，一边灵光一现，有没有什么办法可以加载一次数据后面不用反复加载了呢。

最后发现users的数据集里，id内容是'u'+账号，也就是说，是个str；而tweet数据集里的author_id内容只有账号，即int，这就导致了二者完全配不上。这里要注意的是users数据我预先处理成了list形式，首行是标签，所以在for循环按行改id的时候，是从第‘1’行开始的，因为第‘0’行是标签。最后提前处理了下users的id数据，把所有的u删去，再转成Int型，终于可以用了。最近

错误通常是由于 transformers 库版本过旧或导入路径变化引起。

也有方法提到将fastNLP升级或降级到0.5.5稳定版本，然而笔者试过还是不行。将fastNLP卸载，重新安装跟transformer适配的版本，即0.7.0。笔者是以上版本好使了。

这里要注意的是，我用的vscode的.ipynb，原文件怎么改还是报错，但是新建一个文件，调用原来的库就能用，同样的库在原文件就报错，不知道什么问题，但至少能用。为了确保安装的numpy版本是对的，我直接把原来的numpy也卸载了。注意pip和conda都卸一遍，避免版本错误。然而升级时显示有以上报错，大致是因为安装的numba库的限制。于是尝试升级Numpy至最新版本，发现有以下报错。经过检测，