真的非常的丝滑，如果自己有一个api lkey 那么还可以自己搭建一个ai 智能体。专门服务自己写个文章或者验证一个想法啥的。用过trae或者workbudy的盆哟发现，这些都要一台电脑，这是这新的不需要。甚至大神还可以自己去装上那个openclaw的缩小版nanoclaw。开发完成之后，直接就可以分享和预览。这就是monkeycode，最新发现的好玩产品。一旦完成就会得到网址，点一下就可以使用！

AI行为：直接定位到Provider字段不匹配的问题，批量修改元数据。结果：一次操作即可解决所有历史会话的识别问题。

最要紧的是，他还可以直接入大模型，比如我就使用minimax.今天去看看腾讯的codebuddyCLI真的。但是还是杂交了一点openclaw的特色。支持接入微信，企业微信 还有tg 飞书。真的非常像openclaw。

告别每次手动输入，双击即可启动 DeepSeek Harness Web。

真的非常的丝滑，如果自己有一个api lkey 那么还可以自己搭建一个ai 智能体。专门服务自己写个文章或者验证一个想法啥的。用过trae或者workbudy的盆哟发现，这些都要一台电脑，这是这新的不需要。甚至大神还可以自己去装上那个openclaw的缩小版nanoclaw。开发完成之后，直接就可以分享和预览。这就是monkeycode，最新发现的好玩产品。一旦完成就会得到网址，点一下就可以使用！

在工具那里看到，使用launch claude 会启动命令行的claude 已经切换好了到这个项目的路径。亦可以装拓展使用claude code 这个在拓展那里有，装好以后要有一个确认修改的，就确认。很烦的话，我们就使用ctrl +f5，来跑代码。然后点调试，看空间有一句话。创建新项目，选择空项目。

还有 claude code 这个搭配GLM 4.6可以很方便的使用，很强大，很方便，就是不免费，token消耗严重。100W的连续对话不了6个小时，就没了。这个不好使，不如他自己的客户端，主要是修改程序不能在程序原文修改，还有写的程序使用不够流畅，错误多。这家的，使用效果做的不错，单纯就说插件的话，比第一家好用。

https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/160282793

1-先把语音采集下来2 然后上传云端3-得到文字结果4-再把这个文字给AI5-AI给它处理一下然后再返回给tts6-本地的麦克风播放一下.结束了真正的精髓在于能够把成本控制下来。另外不要只限于电脑端的编程桌面，还有能否实现高度的定制化，比如对话的数据来自于本地模型的训练。能否突破网络的限制，不要只局限于局限局域网, 能否实现除了声音以外其他维度的支持比如动作表情。