PyTorch 入门知识点（安装 + 张量 + 简单神经网络搭建），全程步骤清晰、代码可直接复制

聚焦准确率、召回率两个核心指标，用通俗类比 + 实操案例拆解，不涉及复杂公式推导

用 Sklearn 快速实现 KNN、线性回归、逻辑回归等基础算法

用 “教孩子→因材施教→上岗工作” 的通俗类比，拆解 AI 核心概念，不涉及复杂技术细节，学完能分清大模型、机器学习、深度学习的区别，理解训练 / 微调 / 部署的核心逻辑。

AI大模型应用开发-用 MySQL 存储简单数据，用 Python 操作数据库

（Numpy+Pandas+Matplotlib），全程用pip安装，代码简洁可直接运行，聚焦「数组计算 + 表格处理 + 折线图 / 柱状图绘制」，用 Pandas 处理 Excel/CSV 数据，用 Matplotlib 画数据图表

AI大模型应用开发-大模型工具：Ollama 安装与使用（拉取小模型）、Streamlit 基础（搭建简单网页）

AI大模型应用开发-Linux 入门命令及一些操作

本文介绍了Python编程基础核心知识点：变量是存储数据的容器，命名需遵循字母数字下划线规则；主要数据类型包括字符串（文本处理）、列表（有序数据集合）和字典（键值对存储）；输入输出使用input()和print()，推荐f-string格式化；if条件判断通过缩进区分代码块；for循环遍历序列，while循环处理未知次数操作；函数使用def定义实现代码复用。文章通过具体代码示例演示了各知识点的应用

本文是 VMware 17 Pro 保姆级零失败安装教程，适配渗透测试新手。先明确系统（Win10/11、macOS 10.15 + 等）与硬件要求，重点指导 CPU 虚拟化开启（含 BIOS 操作），提供正版软件下载渠道。再分 10 步详解安装，标注避坑点（如不装 C 盘、关自动更新），后续教创建渗透测试专用虚拟机（桥接模式、4G 内存等关键配置），还汇总 4 类高频报错解决方案。教程全程配截图