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数字人开始做海外市场了

那如果不是硅基智能,我就觉得很可惜了,我们在这个过程中,哪怕我们开源之后,因为商业上的操作不当,我们倒掉了,或者我们发生了什么样的不可测的因素,但是我在这个领域所建立的丰碑,包括对这个领域的贡献,我觉得都不会被世界遗忘。这三个世界我是建议大家先做M乘以C平方的事情,就是用非常低的质量、乘以光速的平方的事情,就是今天你能做的这些虚拟化的、数字化的这些东西先做,然后再做这些跟牛顿力学相关的事情。今天你

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#汽车#基带工程#嵌入式硬件 +1
百川发布新一代医疗增强大模型 M4:登顶 HealthBench,让 AI 像真人医生一样主动问诊

全病程记忆:从单轮对话记忆,到跨越数年的全病程记忆真实的诊疗,很少在一次问诊里就结束。一次化验结果、一次用药后的反应、一个新冒出来的症状,都会随病情推进不断改写医生的判断——这意味着,谁能记住一个人完整的病史,谁才谈得上连续地看病。通用大模型虽然也讲"记忆",但它记住的多是最近几轮对话的上下文,一旦跨越较长时间,早期的检查结果、用过的药、出现过的反应往往就被遗忘。更重要的是,这套系统不是一次成型,

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#人工智能#大数据
有人歌舞升平,有人负重前行,智身科技WRC 2026定义“真正干活的机器人”

让机器人干活的终极意义,不在展厅的掌声里,而在真实世界里那些"不该人去做、没人愿意做、人做不够好"的工作,把危险与枯燥交给机器,把人还给判断、创造与关怀,这是人与机器关系的一次重新定义,也是具身智能从"技术"走向"生产力"的价值原点。行业应用展示区,排爆、消杀、电力巡检、安防巡检、导盲、防爆等多款行业上装机器狗以应用态陈列,覆盖公共安防、能源化工、工业巡检、医疗防疫、民生助残五大领域。此外,智身科

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#科技
从灵巧手到整机 镜识科技世界机器人大会展现全栈自研实力

镜识科技获大会官方邀请深度参与本届盛会 —— 亮相开幕式启动仪式、入驻清华美院 "具身花园" 艺术装置,并携全系列自研机器人产品登陆博览会C 馆 320 展位,以 "仪式展演 + 科技艺术 + 实物体验" 三重维度,集中释放公司在灵巧操作、多形态运动、工业足式平台领域的核心技术亮点。区别于市场上一体化成品四足产品,Black Panther X 采用高度标准化的可重构硬件架构,动力单元、躯干、四肢

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#科技#机器人
WRC 2026|帕西尼新品出圈:以全栈技术解锁人机共生新图景

融资提供资源,迁京提高协作密度,股改建立治理边界,三项动作密集落地,帕西尼正成为跨越产业化临界点的巨舰,也是本届 WRC"产需共融" 主题下头部企业组织升级的典型样本。数据积累的终点,是真实世界的自主操作。现场,人形机器人正在自主完成拼小马,从识别零件、抓取,到插接,看似简单的拼装,却是 VLA 模型长期难以突破的瓶颈。此次,帕西尼不仅以组织升级后的全新面貌亮相 B 馆 B203 展位,更带来新品

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#机器人#人工智能#大数据
2026 WRC | 魔法原子“三大场景”全景亮相,“场景驱动·产需共融”主题论坛共探具身智能落地解法

此次行业盛会的重磅亮相,绝非单次产业展示的被动站台,而是江苏具身智能产业链立足技术沉淀、锚定实景落地,主动拥抱AI产业变革、重构产业价值体系的关键行动,更是魔法原子以龙头企业牵引、产业链协同、场景化落地为核心的实战探索。此次签约标志着江苏具身智能产业从“展示品”走向“商业品”、从本土市场迈向全球舞台的关键一步。不同于传统技术展会的成果展示,本次论坛以真实产业需求为导向、以场景落地为核心,打通技术研

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#人工智能
他山科技亮相WRC 2026:“机器人幼儿园”驱动具身智能迈向“经验时代”

该实验室由他山科技与理查德·萨顿教授团队联合共建,以他山科技自研的触觉感知技术为感知底座,结合萨顿教授在强化学习领域的理论研究,核心逻辑是:真实世界非常复杂,任何预设和规划都无法穷尽,机器人需要像人类幼儿一样,通过与身体和环境的持续交互试错成长,从“被动模仿的数据时代”迈向“自主进化的经验时代”。8月14日,他山科技与瞰瞰智能达成技术协同,双方将整合视觉感知与触觉交互技术,联合研发视觉+触觉多模态

#科技#机器人#人工智能
金融AI Agent来了,GitHub开源,这个支付智能体长什么样?

作为全球首个开源的DePA解决方案,其技术架构得到了业内的广泛认可,核心团队来自Google、Oracle、阿里巴巴、京东等全球顶尖科技企业,具备深厚的技术沉淀与丰富的行业经验。随着LLM技术的成熟,AI Agent的自主决策能力不断提升,其在金融、医疗、教育、电商等领域的应用场景持续拓展,对应的支付需求也将呈指数级增长。Agent间的交易多为高频小额,可能一天内完成数十笔、数百笔小额支付,传统支

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#金融#人工智能#github
用四张卡实现跨越式增长,在算力竞赛外弯道超车,这位浙大博士做了什么

这套模式依赖大量人力开展数据挖掘、特征工程,技术人员需要从用户海量的历史行为痕迹中,梳理行为逻辑、总结用户偏好,依托人工堆砌的规则和中等规模模型,预判用户的潜在需求。用户浏览商品时,看到的是图片、视频、文字等多维度信息,未来的大一统模型,将以文本逻辑为核心,兼容图片、视频、用户行为等多种模态数据,全方位理解商品属性与用户需求。大模型常用的显式思维链,需要逐字输出推理过程,动辄数千步推演,不仅会产生

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#人工智能#大数据
深度拆解DataFlow和DataFlex,AI终于来到Data-Centric时代

Data-CentricAI是“主动布局”,从一开始就将数据视为核心竞争力,研究数据的全生命周期(收集、清洗、去重、标注、增强、合成、筛选、适配),旨在构建一套完整的、可持续供给高质量数据的数据体系,支撑模型的长期进化。更重要的是,它们已从科研工具走向产业落地,赋能包括智谱科技、深势科技、腾讯等在内的多家企业,覆盖教育、互联网、汽车等多个行业。数据由此从“配角”转变为“主角”,模型则成为“载体”。

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#人工智能
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