PS:乍一看还以为是什么二次元网站。等待一会就会自动弹出下载了。划到这里，下载zip。

那就是使用虚拟环境，将每一个环境编程呢过一个Docker,使用conda统一管理，恰好pycharm和conda也缝合的很好，用起来也很舒服。当然，这只是在终端切换了环境，你想要在pycharm里面运行的时候也用虚拟环境需要小小设置一下。我现在在一个装有pandas的虚拟环境中，我们稍后会创建一个新环境，并切换。在经历了之前痛苦的环境各种报错的情况下，我终于知道如何有序地管理环境了。选择conda

windows自带的tree太辣鸡了，我们需要找东西代替。

2.镜像在移动硬盘盒上，但是上传后链接断开。3.参考这个答案，但是参考意义不大。1.镜像在被刷机U盘上面。

有时候安装好了conda，但是发现cmd甚至是pycharm都不显示虚拟环境，而且输入conda指令还报错。首先打开安装conda的目录，进入condabin目录，并复制该目录地址。将刚刚粘贴的地址加入该path，然后两个对话框都点击确定。别着急，其实你离成功仅差一步之遥。重新启动cmd，再次尝试。然后进入用户环境变量。

但是由于X,Y都进行随机生成，按照期望来说，在100*100的矩阵范围内数据呈现均匀分布。在二维平面有n个点，如何画一条直线，使得所有点到该直线距离之和最短。本文参考多方资料，使用python代码手写一元线性回归进行求解。调整初始斜率k=0.5进行测试，最终结果较为拟合，效果较好。最后，在得到满意的结果后终止调整，整理结果，给出最终参数。采用随机来对点进行生成，大部分测试较为稳定，模型较为拟合。首

参考链接1：https://linux.do/t/topic/531821?u=liu2003

看平台安装docker，如果在windows上，建议使用docker desktop安装docker。如果在ubuntu这种*Unix上安装,那么可以参考官方文档添加docker仓库源，然后使用apt来安装docker套件。

不过记得设置新下载的ollama，并追加到用户配置文件（参考上图倒数第二行）

/ TheMessage.vue为与src/component下的单例组件