未来的斗争，将不仅是军事和经济实力的较量，更是围绕“真相”本身的认知争夺战。应对这一威胁，不能仅仅依赖于更快的AI去打败作恶的AI，更需要一场全社会参与的、关于批判性思维、媒介素养和数字伦理的深刻启蒙。唯有提升整个社会的“认知免疫力”，我们才能在AI重塑的世界中，守住真实的底线和理性的阵地。当“有图有真相”变为“有图未必有真相”时，公众会对一切媒体信息产生怀疑，形成“ liar's dividen

未来的斗争，将不仅是军事和经济实力的较量，更是围绕“真相”本身的认知争夺战。应对这一威胁，不能仅仅依赖于更快的AI去打败作恶的AI，更需要一场全社会参与的、关于批判性思维、媒介素养和数字伦理的深刻启蒙。唯有提升整个社会的“认知免疫力”，我们才能在AI重塑的世界中，守住真实的底线和理性的阵地。当“有图有真相”变为“有图未必有真相”时，公众会对一切媒体信息产生怀疑，形成“ liar's dividen

未来的斗争，将不仅是军事和经济实力的较量，更是围绕“真相”本身的认知争夺战。应对这一威胁，不能仅仅依赖于更快的AI去打败作恶的AI，更需要一场全社会参与的、关于批判性思维、媒介素养和数字伦理的深刻启蒙。唯有提升整个社会的“认知免疫力”，我们才能在AI重塑的世界中，守住真实的底线和理性的阵地。当“有图有真相”变为“有图未必有真相”时，公众会对一切媒体信息产生怀疑，形成“ liar's dividen

在网络安全这场永不落幕的攻防战中，防守方正面临着一个核心困境：传统的安全防护（如防火墙、IDS/IPS、EDR）基于已知特征（IoC）进行拦截和告警，但对于那些从未见过的“未知威胁”和高级持续性威胁（APT），往往力不从心，直到攻击者达成目标后才发现为时已晚。将网络实体（用户、主机、进程）视为节点，将它们之间的互动（登录、访问、执行）视为边，构建一个庞大的行为图。图神经网络（GNN）等算法能够将离

攻防双方在比特与字节的战场上激烈交锋，而近年来，一股颠覆性的力量——人工智能（AI）——的加入，正在以前所未有的方式重塑着这场战争的格局。AI算法，特别是机器学习（ML），可以7x24小时不间断地分析这些数据，从中识别出人眼难以察觉的微弱信号和异常模式（如异常登录地点、非常规数据访问模式），从而在攻击发生早期甚至之前就发出预警，实现从“事后响应”到“事前预测”的转变。AI驱动的安全系统能够不断从过

攻防双方在比特与字节的战场上激烈交锋，而近年来，一股颠覆性的力量——人工智能（AI）——的加入，正在以前所未有的方式重塑着这场战争的格局。AI算法，特别是机器学习（ML），可以7x24小时不间断地分析这些数据，从中识别出人眼难以察觉的微弱信号和异常模式（如异常登录地点、非常规数据访问模式），从而在攻击发生早期甚至之前就发出预警，实现从“事后响应”到“事前预测”的转变。AI驱动的安全系统能够不断从过

在网络安全领域，一场静悄悄的军备竞赛正在升级。攻击者通过向安全厂商用于训练AI模型的数据集中“投毒”（注入精心设计的恶意样本），从而从根本上“教坏”AI模型。简单来说，对抗性机器学习是研究如何通过精心构造的输入数据（即“对抗性样本”），来欺骗、误导机器学习模型，使其做出错误预测的一门学科。唯有不断创新防御技术，深化对AI攻防的理解，并构建以人为本、技术为用的深度防御体系，才能在这场持续的较量中占据

人工智能正在重塑网络安全格局，但这场变革远非单向。一方面，AI赋能的安全系统能够以超人类效率检测威胁、预测漏洞和响应攻击；另一方面，攻击者也开始利用AI技术开发更精密、更自适应的攻击手段。这种攻防双方的AI化演进，正在网络安全领域掀起一场前所未有的技术军备竞赛。

而今天，只需向ChatGPT等大型语言模型（LLM）输入一行正确的指令，一个“新手”就能在几分钟内生成复杂的网络攻击代码、编写出以假乱真的钓鱼邮件，甚至策划出完整的攻击链。这场由AI引发的安全范式转移，要求政府、企业、技术社区和每一个个体共同行动，填补致命的盲点，在这场不断升级的攻防战中，守护好数字世界的未来。：人类经过训练会对来自“人类”的拙劣骗局产生警惕，但对于一个完美无瑕、看似善解人意的AI

清晨醒来，朋友的一条紧急信息让你瞬间清醒：“这是你吗？”附带的链接里，是一张陌生身体上印着你脸庞的裸照。这不是噩梦，而是正在蔓延的数字性暴力——AI换脸技术让任何人都可能成为色情内容的主角。