logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

我把 oh-my-openagent 翻了一遍,终于看懂它为什么不像一个插件,而像一套多 Agent 编排系统

最新Open Code以及他的增强插件相继爆火我把这套东西完整捋了一遍,原本以为这只是一个运行在 OpenCode 上的增强插件,结果越往下看越发现,它的重点根本不在“多装了几个工具”或者“多配了几个 Prompt”,而是在把一个原本偏单线程的 AI 编程入口,改造成一套能自动拆任务、自动选模型、自动续跑、自动调子 Agent 的多 Agent 编排系统。这件事表面上看很像“给 OpenCode

#开发语言
完美解决 mysql 报错ERROR 1524 (HY000) Plugin ‘mysql_native_password‘ is not loaded

如果你已确认插件已安装并且想使用它,确保你的MySQL用户配置为使用该插件进行认证。插件是否已经安装在你的MySQL服务器上。插件未显示在已安装的插件列表中,你需要安装或启用它。跟着我下面的步骤走,解决你的问题,如果解决不了 私信我来给你解决。(插件名称可能根据MySQL版本而异)。因为咱创建的就是auth_socket。进入到你的mysql容器中执行。我是没有找到 所以就安装吧。

文章图片
#mysql#adb#android
开发者环境配置:用 Ollama 实现本地大模型部署(附下载慢的解决方案

这一篇,咱们聊聊怎么装 Ollama,并把那些动辄几个 G 的模型文件彻底安顿在 D 盘。

#c语言#数据库#开发语言 +1
Java程序员的AI利器:Deepseek全流程高效实践指南

从高层架构设计到微观代码实现,再到深度性能调优和技术学习,善用AI,将使你摆脱重复性劳动,更专注于创造性的思考与设计,最终成为更高效、更具价值的开发者。在AI浪潮席卷而来的今天,如何将强大的AI能力转化为切实的生产力,是每一位开发者都需要思考的课题。通过这样的结构化提问,Deepseek能够像一位经验丰富的架构师一样,为你提供一份包含微服务拆分、消息队列解耦、分库分表建议、多级缓存策略乃至分布式事

#java#人工智能#wpf
分享一个自用的AI Coding Prompt

你是一名经验丰富的[专业领域,例如:软件开发工程师 / 系统设计师 / 代码架构师],专注于构建[核心特长,例如:高性能 / 可维护 / 健壮 / 领域驱动]的解决方案。重点关注[项目类型,例如:代码质量优化 / 架构重构 / 功能增强 / 用户体验提升 / 性能调优 / 可维护性改善 / Bug修复]的具体实现细节。仅实现当前明确所需的功能,抵制过度设计和不必要的未来特性预留。详细说明你的改进方

实战Prometheus与grafana mcp:构建智能化系统监控可观测体系

说到底,传统的Prometheus+Grafana监控是“基建”,它解决了数据从无到有的问题。而AI+MCP的玩法,则是“效率革命”,它改变了我们和数据交互的方式,从“自己动手”变成了“张嘴就来”。这只是AI在软件工程里提效的一个小例子。以后从写代码、Code Review到智能运维,AI会越来越多地成为我们的“超级辅助”。早点把这些新工具玩起来,绝对不亏。

#prometheus#grafana
数据库连接池五大参数配置详解

【代码】数据库连接池五大参数配置详解。

#oracle#数据库
分享一个自用的AI Coding Prompt

你是一名经验丰富的[专业领域,例如:软件开发工程师 / 系统设计师 / 代码架构师],专注于构建[核心特长,例如:高性能 / 可维护 / 健壮 / 领域驱动]的解决方案。重点关注[项目类型,例如:代码质量优化 / 架构重构 / 功能增强 / 用户体验提升 / 性能调优 / 可维护性改善 / Bug修复]的具体实现细节。仅实现当前明确所需的功能,抵制过度设计和不必要的未来特性预留。详细说明你的改进方

深入AQS源码:解密Condition的await与signal

节点入队后,线程就从“等待条件”的状态,转变成了“等待获取锁”的状态,并通过。这会进入AQS标准的获取锁流程,线程会和其他所有正在排队获取锁的线程一样,在同步队列中竞争,直到成功获取之前保存的。的实现精髓在于它维护了两个队列:一个用于等待条件的条件队列,一个用于竞争锁的同步队列。,这个方法负责将等待的线程节点从条件队列转移到同步队列,这是整个唤醒机制的关键。这个方法会彻底释放当前线程持有的锁,无论

#java
实战Prometheus与grafana mcp:构建智能化系统监控可观测体系

说到底,传统的Prometheus+Grafana监控是“基建”,它解决了数据从无到有的问题。而AI+MCP的玩法,则是“效率革命”,它改变了我们和数据交互的方式,从“自己动手”变成了“张嘴就来”。这只是AI在软件工程里提效的一个小例子。以后从写代码、Code Review到智能运维,AI会越来越多地成为我们的“超级辅助”。早点把这些新工具玩起来,绝对不亏。

#prometheus#grafana
    共 19 条
  • 1
  • 2
  • 请选择