现在学校发现题目太难了，给每位同学的每个科目加上5分，就可以利用自动扩展机制直接相加。如果想把一个shape[b,c,h,w]变成[b,h,w,c],首先需要transpose(1,3)再transpose(1,2)，需要操作两次。比如a,b=x.split([2,1],dim=0),这样拆分a.shape = [2,32,8],b.shape = [1,32,8]比如b本来的shape是[1,1

大概的工作流程就是,先检测手在哪里,并且检测到手的数量不能超过传入的参数max_num_hands设置的数量.然后如果第一个参数为False,就会进入跟踪模式,在此期间如果跟踪的东西为手的置信度小于传入的第四个和第五个参数的值,就会重新检测手在哪里,否则就一直跟踪.这种方法比较节省资源.如果第一个参数设置为True,就会每一帧每一帧一直检测手在哪里,会浪费资源并且速度变慢。需要改的地方不多,只不过

其中"runs/vedio/out1.mp4"代表要将视频保存下来的路径以及文件名，fourcc是上面创建的一个变量，代表保存下来的视频的一些属性，20代表帧率，但是这个参数起不到决定保存下来的视频的帧率的作用，实际上真正起到决定视频帧率作用的是后续每隔多少毫秒write()一张图片。(640,480)代表视频的分辨率，一定要严格与要保存的视频的分辨率相同，不然肯定是保存不下来的，一般电脑的摄像头

这些权值文件存储在根目录下，但是我们下载的这个项目是不带这些文件的，如果根目录下没有所需要的模型的文件是会自动从github上下载，但是它会下载最新的那个版本的模型的权值文件，比如下载官网上已经更新到了7.0版本，他会自动下载yolov5-7.0对应的权值文件，所以会报错，我们自己在官网上下载了复制到根目录下即可。之前选择自己配好的pyt环境是因为之前配的环境已经安装了其中的大部分内容了，就不会再

本次，我们在settings.py中创建了本项目所需要的所有常量，并且在main.py中完成了游戏窗口的创建与显示，并且创建了Level对象并在游戏主循环中调用其run()函数。在level.py中，我们编写了Level类的框架，包括一个初始化__init__函数和一个run()函数，这两个函数等待我们的后续完善。