RTX 5060显卡兼容问题导致PyTorch安装失败。该显卡采用CUDA 13.0（计算能力sm_120），而PyTorch 1.12.0不支持此架构。解决方法是：1）创建Python 3.10+环境；2）使用指定命令安装支持CUDA 13.0的PyTorch版本；3）安装d2l包。最终成功运行，不再报错。

在settings.py文件中加入。浏览器中的csrftoken。

相信有不少小伙伴跟我一样，在启动某个Spring Boot项目的时候，出现了no active profile set,falling back to default profiles: default的问题，明明这个时候我们已经在resources文件夹下有了application.yml，但启动时总是没有使用里面的配置。我的解决方法：重新在resources文件夹下创建一个新的配置文件,例如叫

当你执行某个操作后需要跳转到一个全新的页面,而不希望通过按钮回到前一个页面时,推荐使用replace；如果你希望能够回退到前一个页面，推荐使用push。