本文分析了2025年全球数据科学领域薪资趋势，基于Kaggle数据集（66,063条记录，11个变量）。通过Python可视化工具发现： 薪资呈右偏分布，高管薪资显著高于其他级别； 美国、瑞士、以色列薪资最高； 远程工作平均薪资更高，2020年后远程比例显著上升； 大公司薪资优势明显，尤其高管级别； 机器学习工程师和研究科学家薪资高于数据分析师。 分析揭示了经验水平、地理位置和公司规模是薪资主要决

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本研究基于糖尿病分类预测数据集，采用随机森林等机器学习算法构建多分类预测模型。数据集包含826条记录，涉及年龄、BMI、血糖等临床指标。通过数据预处理、可视化分析后，比较了逻辑回归、决策树等6种算法，其中随机森林表现最佳（准确率98.11%）。实验展示了特征重要性排序（HbA1c、BMI等关键指标），并提供了完整的Python实现代码，包括数据探索、模型构建与评估流程。该项目为糖尿病早期筛查提供了

本书是一本全面介绍在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的

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多线程环境下，我们经常需要多个线程的并发和协作。这个时候，就需要了解一个重要的多线程并发协作模型“生产者/消费者模式”。什么是生产者？生产者指的是负责生产数据的模块（这里模块可能是：方法、对象、线程、进程）。什么是消费者？消费者指的是负责处理数据的模块（这里模块可能是：方法、对象、线程、进程）什么是缓冲区？消费者不能直接使用生产者的数据，它们之间有个“缓冲区”。生产者将生产好的数据放入“缓冲区”，

Wes McKinney是Voltron Data的联合创始人兼首席技术官、Python数据社区的活跃成员，同时也是在数据分析、金融和统计计算等领域推广使用Python的倡导者。Wes毕业于麻省理工学院，同时也是Apache软件基金会的Apache Arrow和Apache Parquet项目的项目管理委员会成员。

全新发布大模型工具中心，集合了百度人工智能多年来的建设成果，包括飞桨产业级模型库、百度大脑AI能力、文心一言工具等，同时支持生态工具接入，赋能开发者高效开发AI原生应用。此外，面向生态中的广大开发者，文心一言开发机制全新升级，新机制深度赋能开发者，更好地适配开发者的具体场景，开发出有极致体验的应用。她表示，文心一言帮助用户降低了专业门槛，成为用户的倾听者、理解者、支持者，更完成了37亿字的文本创作

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当谈到人工智能领域时，我们不得不提到ChatGPT。许多人都在积极尝试利用它来提高工作效率或解决各种问题。然而，要使用ChatGPT，我们必须克服一些使用门槛。首先，我们需要“科学上网”才能访问它，其次，GPT4的价格相对较高。值得庆幸的是，国内也有一些优秀的大模型平台供我们使用。与ChatGPT相比，这些平台的价格更为经济实惠，而且不需要像“科学上网”这样的额外准备。更重要的是，它们支持的功能也