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中国1000米逐年植被净初级生产力(NPP)数据集(1982年至今 ,CASA模型)

摘要:植被净初级生产力(Net PrimaryProductivity, NPP)是指绿色植物在单位面积、 单位时间内所累积的有机物数量,表现为光合作用固定的有机碳中扣除植物本身呼吸消耗的部分。它不仅表征植物活动的重要变量,而且是判定生态系统碳汇和调节生态过程的主要因子,构建长时间序列净初级生产力数据集对生态系统及全球气候变化研究具有重要意义。本数据集利用改进的CASA (Cainegie-Ame

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#大数据#服务器#数据库 +2
地表水质监测站站点空间分布数据

安徽省 135、北京市 22、福建省 53、甘肃省 29、广东省 102、广西壮族自治区 65、贵州省 49、海南省37、河北省 74、河南省 94、黑龙江省 41、湖北省 126、湖南省 85、吉林省 54、江苏省 147、江西省 80、辽宁省 83、内蒙古自治区 33、宁夏回族自治区 14、山东省 87、山西省 50、陕西省 45、上海市 21、四川省 89、天津市 31、云南省 184、西藏

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#大数据#数据库#服务器
MODIS(MOD11A2)中国2000-2024年度平均地表温度(LST)数据集

MOD11A2 V6.1 产品提供 1200 x 1200 公里网格中的 8 天平均地表温度 (LST)。MOD11A2 中的每个像素值都是在 8 天内收集的所有相应 MOD11A1 LST 像素的简单平均值。MOD11A2 会对所有每日 LST 值进行简单的平均处理,而不会对特定质量检查位进行任何过滤。每个 MOD11A2 质量检查值均根据任何给定像素的大多数输入每日质量检查值而设置。之所以选择

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#网络#大数据#均值算法 +2
国家地表水水质自动监测数据(整理版)

安徽省 201、北京市 31、福建省 101、甘肃省 76、广东省 152、广西壮族自治区 114、贵州省 110、海南省48、河北省 118、河南省 153、黑龙江省 137、湖北省 196、湖南省 162、吉林省 111、江苏省 238、江西省 150、辽宁省 151、内蒙古自治区 129、宁夏回族自治区 17、青海省 35、山东省 143、山西省 82、陕西省 101、上海市 41、四川省

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#服务器#运维#大数据 +2
全国铁路分省矢量数据(2025)

该数据集为全国铁路分省矢量数据,属性表涵盖了铁路名称、铁路类型、是否为桥梁以及是否为隧道等信息。其中道路类型中Funicular为缆索铁路、Light_rail为轻轨、Monorail为单轨铁路、Narrow_gauge为窄轨铁路、Rail为城轨、Subway为地铁、Tram为有轨电车。铁路交通是一种以轨道为运输基础的公共交通系统,通过机车牵引列车沿固定轨道运行实现人员或货物的快速运输。铁路不仅是

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#数据库#均值算法#大数据 +2
全国道路数据(2024-2025)

该数据集收录了2024-2025年全国34个省份道路数据,其中包含道路名称、道路类型、道路编号、是否为单行道、是否为桥梁以及是否为隧道等变量。道路矢量数据对于提升城市交通效率、优化交通规则、增强导航服务的准确性等方面具有不可替代的作用,是现代城市管理和发展的重要基础。该数据集主要以shp的格式存储。以安徽省为例来预览该数据。

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#数据库#均值算法#大数据 +2
中国5米分辨率坡度数据

坡度是地表单元陡缓的程度,用以表示斜坡的斜度,常用于标记丘陵、屋顶和道路的斜坡的陡峭程度。全国坡度分布数据是根据NASA和METI共同发布的ASTER GDEM v3进行拼接、转换、坡度计算等处理得到的,格式为栅格,空间分辨率为10-1000米,空间参考系为CGCS2000,空间范围覆盖全国。坡度的表示方法有百分比法、度数法、密位法和分数法四种,其中以百分比法和度数法较为常用。中国5米分辨率坡度数

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#大数据#arcgis#数据库
中国植物性状数据库

中国植物性状数据库,包含了来自140个样点的1529种植物2949个样本的性状和环境信息,数据集收录了2002-2019年间植物的功能性状数据,主要以excel的格式存储。中国植物性状的研究主要集中在植物的生理结构和功能,‌以及它们对环境的适应性上。‌中国植物性状的多样性体现在多个方面,‌包括植物的生理结构、‌生长习性、‌以及对环境的适应性等。

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#大数据#数据库#服务器
HWSD中国土壤数据库

数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD).该数据可为建模者提供模型输入参数,农业角度可用来研究生态农业分区,粮食安全和气候变化等。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。

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#数据库#分类#arcgis
爬虫python入门及安装教程(不会安装的小伙伴快来吧!!)

python爬虫入门,了解爬虫再敲代码才更容易理解

#爬虫#python#前端
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