安徽省 135、北京市 22、福建省 53、甘肃省 29、广东省 102、广西壮族自治区 65、贵州省 49、海南省37、河北省 74、河南省 94、黑龙江省 41、湖北省 126、湖南省 85、吉林省 54、江苏省 147、江西省 80、辽宁省 83、内蒙古自治区 33、宁夏回族自治区 14、山东省 87、山西省 50、陕西省 45、上海市 21、四川省 89、天津市 31、云南省 184、西藏

中国植物性状数据库，包含了来自140个样点的1529种植物2949个样本的性状和环境信息，数据集收录了2002-2019年间植物的功能性状数据，主要以excel的格式存储。中国植物性状的研究主要集中在植物的生理结构和功能，‌以及它们对环境的适应性上。‌中国植物性状的多样性体现在多个方面，‌包括植物的生理结构、‌生长习性、‌以及对环境的适应性等。

数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD).该数据可为建模者提供模型输入参数,农业角度可用来研究生态农业分区,粮食安全和气候变化等。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1：100万土壤数据。

建筑轮廓数据是建筑的边界矢量数据，一般该数据属性中会记录对应建筑的高度或者楼层数，通过建筑轮廓数据置顶的高程字段拉伸，就可以得到建筑白盒模型，所以，我们在各类导航地图中看到的白盒模型，实际上是建筑轮廓的拉伸。全国主要城市建筑轮廓（含层高）矢量数据。包含信息：建筑轮廓和建筑层数。属性字段：ID，建筑层数。数据格式：shp格式。数据采集年份：2020年前后。

数据格式为GeoTIFF文件，文件中每个像素包含一个数值，代表该位置的土壤质地类型，根据美国农业部的分类标准，编码如下：0.Nodata；5.壤土（Loam）；7.砂粘壤（Sandy Clay Loam）；8.粘壤（Clay Loam）；9.粉粘壤（Silty Clay Loam）；10.砂粘土（Sandy Clay）；本数据集是以250米分辨率制作的中国地区土壤质地类型栅格数据，基于美国农业部（

温室气体排放，造成温室效应，使全球气温上升。地球在吸收太阳辐射的同时，本身也向外层空间辐射热量，其热辐射以3～30μm的长波红外线为主。大气中某些微量组分对地球长波辐射吸收作用使近地面热量得以保持，从而导致全球气温升高的现象被称为温室效应。温室气体对环境的危害主要包括全球变暖、‌海平面上升、‌气候带北移、‌极端天气事件频发、‌生态问题、‌疾病传播增加等。本数据集主要呈现了四种主要的温室气体CO2、

需要说明的是，GADM 中对country 的定义为“any entity with an ISO country code”。因而如果想要下载完整的中国数据，实际上需要下载China、Hong Kong、Macao和Taiwan 四个数据。由于GADM提供的中国国界数据不符合我国领土主张，因此本文以美国（United States）为例介绍数据下载及使用。其包含了全球所有国家和地区的国界、省界、

中国1：100万地貌类型空间分布数据来源于《中华人民共和国地貌图集（1:100万）》，是全面反映我国地貌宏观规律、揭示区域地貌空间分异的国家级基本比例尺图集，是我国目前已出版的百万系列专题图中海陆一体化的基本比例尺图集，是国际上首次编制完成的一卷四开本国际分幅百万分之一地貌图集，填补了国内外该领域空白，促进了地貌学研究的进展，研究成果已在全国土地调查、区域规划、环境保护和灾害监测等方面得到广泛应用

本数据集根据已有参数采用Williams等在EPIC模型中的算法，利用土壤机械组成和土壤有机质进行Kepic值计算。采用张科利的修正土壤可视性因子计算公式获取K值（更适符合中国土壤特征）。土壤可蚀性因子（K）数据，基于多种土壤属性数据计算，所用数据包括土壤黏粒含量（%）、粉粒含量（%）、砂粒含量（%）、土壤有机碳含量（g/kg）、土壤质地类型。土壤可蚀性因子（K）：土壤可蚀性因子反映了土壤自身理化

地球资源数据云整理了全国2013年-2020年热异常点数据，共计300余万条。中国热异常点数据，统计了2013年至今的热异常点，数据持续更新中。