线性回归（Linear Regression）是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。

人寿保险公司把人的健康状态分为健康和疾病两种，以一年为一个时段，研究健康状态的转变。假设对某一年龄段的人来说，今年健康，明年继续保持健康的概率为0.8，即明年转为疾病的概率为0.2;而今年患病，明年转为健康的概率为0.7，即明年继续保持疾病状态的概率为0.3。

为了得到权重向量w，我们需要对特征向量进行标准化，使其满足单位范数的条件。需要注意的是，稳定状态和权重向量的计算通常适用于马尔可夫链、随机过程或状态转移矩阵等具有特定概率性质的数学模型。如果我们要计算稳定概率或权重向量，我们通常关注特征值为1的特征向量，因为它们对应于矩阵A的长期稳定状态。对于特征值分解，假设我们有一个矩阵A，它的特征向量矩阵是U，特征值对角矩阵是Λ。通过这样的计算，我们可以得到一

本文很浅显的，不是小白不用点进来

设有连通图G=(V,E)，G的每一条边(vi,vj)上有非负数cij称为容量，仅有一个入次为0的点vs称为发点（源），一个出次为0的点vt称为收点（汇），其余点位中间点，这样的网络G称为容量网络，记为G=(V,E,C)。如图1所示。

差分方程是一种描述离散系统演化的数学工具。与微分方程不同，差分方程使用差分代替微分来描述变量之间的关系。差分方程通常由递归关系定义。假设有一个序列 {y₀, y₁, y₂, y₃, ...}，其中每个元素 yₙ 的值由它之前的元素决定。差分方程可表示为 yₙ = f(yₙ₋₁, yₙ₋₂, ...)，其中 f 是一个给定的函数。举个例子，考虑斐波那契数列，其中每个元素是前两个元素的和。我们可以用差

要想理解Canvas存在的必要性，便需要知道在一个游戏中，它和普通物体不同，界面上各种控件的布局会更复杂一些，如需要考虑位置对齐、适配、缩放等实际情况。因此，一般来说所有UI控件都必须是Canvas的子物体，这样才能方便统一布局。另外，Unity也允许存在多个Canvas，形成多个独立的界面层。例如，游戏中人物的血条就可以放在单独的Canvas中表示，但是过多的Canvas会影响游戏性能。Even

美国芝加哥大学的Linus Schrage教授于1980年左右开发的专门用于求解最优化问题的软件包，后经多年完善与扩充，并成立了LINDO系统公司进行商业运作取得巨大成功。根据 LINDO公司主页（http://www.lindo.com)提供的信息，位列《财富》杂志500强的企业中，有一半以上使用Lingo优化软件，前25强有23企业使用Lingo优化软件。用户可以在主页自由下载各类子包的演示版

某部门有三个生产同一产品的工厂（产地），生产的产品运往四个销售点（销地）出售，各个工厂的生产量、各销地的销量（单位：吨）、从各个工厂到各个销售点的单位运价（元/吨）如下表，研究如何调运才能使得总运费最小。

区别在于，Asset是在编辑器中管理和引用的资源，而Resource是在运行时动态加载的资源。Unity采用的方案明显是第二种，它会对Assets文件夹下的所有文件生成一个名称相同，扩展名为meta的文件，包括文件夹也会生成对应的META文件。但问题是，如果脚本中有一个变量正在引用着某个资源，或是场景中某个忘记销毁的物体饮用者某个资源，则该资源会印在使用中而不会被自动卸载。一般简单的方法时使用公开