df[(df['区域'].isin(['望京租房','回龙观租房'])) & (df['朝向'].isin(['西南 东北','南 北'])) ]df_head['区县'] = ['朝阳区','朝阳区','西城区','昌平区','朝阳区'] # 传入列表长度和df长度必须一致。charset=utf8'区别，insert可以指定插入的位置编号， df['新列名'] = ’新值‘ 插入的新列在df的

运行多个进程或线程执行代码逻辑多个进程或线程同时执行叫做并行执行多个进程或线程交替执行叫做并发执行必行还是并发有cpu个数决定5个进程 cpu核心是3个 计算时时并发执行 5个进程需要抢占cpu资源，谁抢到谁执行代码计算5个进程 cpu核心10个 计算时时并行执行 不需要抢占资源，没个进程都已一个独立的cpu核心使用完成计算多任务在执行计算时，可以执行的同一的计算任务，也可以执行不同的任务进程和线

数据仓库是由一整套体系构成，包含数据采集，数据存储，数据计算，数据展示等数据仓库主要作用对过往的历史数据进行分析处理，为公司决策停供数据支撑。表命名分层_主题_实体+业务+维度_分区分层 ods，dw，dwd主题 sale（销售主题） user（用户主题）实体+业务+维度示例：mysql中的表名+计算维度规范不是前置要求，不同公司可能根据业务设计表名字段类型规范数量类型整数为bigint金额类型为

-***自下而上先确认下游的计算需求，根据计算需求向上要计算的数据，将需要计算的数据导入数仓。-- 再导入数据时，直接将所有数据导入数仓，在根据需求从数仓中筛选数据进行计算。-- 事实表计算内容作为事实表 （例如用户量 事实表）表的元数据 ：表名 字段 字段类型 约束等元数据就是对数据本身的描述。-- 维度表分组数据 （例如月 日 时间维度表 ）hive 在进行表数据操作时，是将表的数据拆成两部分

(3)select 其他列,新别名 from 表名 lateral view explode(split(分割列,'分隔符')) tb1 as 新别名;insert into new_tb_user partition(gender=0) values(1,'张',20,'2024-10-10 14:21:21');-- 先分前100个。二级：select 列 from 表 [where] ord