试了网上几乎所有方法无法得解，最后发现是实验室网络原因，使用热点或者换wifi就好了。

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没有池化过程变得很深先降维再升维亮点在采用了残差的机制。

加和必须为0。

报错原因：磁盘空间不够或缓存过多。补充（可不看）：Ollama架构。2、清理 Ollama 缓存。3、清理系统临时文件。

摘要：解决Ollama端口未正确关闭问题的方法：通过netstat -tulnp | grep 11434查找占用端口进程，使用kill -9 PID终止该进程后，确认端口释放，再重新运行ollama serve即可恢复正常。该方法适用于看似关闭但实际端口仍被占用的情况。

没有池化过程变得很深先降维再升维亮点在采用了残差的机制。

由于T2I的成功，近日T2V的方法在大量的T2I的数据集中加入fine-turning.我们试图给出一个One-Shot Video Generation。1、产生图像与动词对齐。2、扩展文本到图像的模型，同时生产多张图片。作者提出Turn a video的方法，高效的fine-turn翻译成2D的扩散模型，通过文本生成视频。改变元素、背景或者风格的转换。

1.学习这个世界看起来是什么样的符合文本-图像对的描述2.学习这个世界是如何运动的无监督视频序列make video的三个好处:①加速了训练过程，不需要从头开始训练视觉或多模态的表示.②不要求成对的文本-视频数据③继承了图像生成模型的vastness(广度)基于T2I，使用一个新的时间空间模块，实现T2V。1、首先，解码了U-NET和attention tensors。2、第二，设计了时空的pip

若要继续使用VMWare那么需要再禁用这条命令 Disable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName VirtualMachinePlatform ，重启电脑后VMWare又可以使用了.在打开的功能列表中如果有Hyper-V，去除勾选，点确定。第一种方法：打开桌面控制面板图标,查看方式选择大图标或者小图标，选择程序和功能。在服务列表中，找到Hype