首先，定义技能结构。每个技能都有一个名称、一个简短描述（显示在系统提示符中）和完整内容（按需加载）。"description": "数据库架构和销售数据分析业务逻辑，包括客户、订单和收入。","content": """# 销售分析架构## 表### 顾客表(customers)- name- email### 订单表(orders)### 订单项目表(order_items)- quantity

1.yolov5源码；2.rtsp-server、ffmpeg、vlc，现在即相关配置。具体配置可自行搜索；3.效果展示;4.本地推流至服务器，另一台主机进行拉流

简单来说，开发 AI Agent 就像是雇佣了一个“懂操作手册的智能实习生”：我们通过Tool(工具) 给它安装了联网或读写文件的“手脚”，让它能够主动获取外部信息；通过 Skill(技能) 给它挂载了专业的“SOP操作手册”，让它遇到复杂问题时知道先查目录再按步骤执行，而不是胡乱猜测；而 Memory（记忆） 则像是一个随时翻阅的“书包”，让它能记住过往任务的背景和项目资料，从而不仅能“聊天”，

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目标检测落地解决方案

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Vectorstore 实现了一个 as_retriever 方法，该方法会生成一个 Retriever 对象，具体来说是 VectorStoreRetriever 对象。这些 Retriever 对象包含特定的 search_type 和 search_kwargs 属性，用于标识要调用底层 Vectorstore 的哪些方法以及如何对这些方法进行参数化。基于文档检索的目的是取回Document