OpenClaw是一个开源的AI Agent框架，凭借“本地优先、模块化技能、多通道接入”的核心优势，成为连接大模型与本地系统的执行中枢。狮子将带你从零开始，在腾讯云2核4G Ubuntu服务器上部署OpenClaw，并基于已有的“中文AI文本去痕Skill”，打造一个24小时在线的论文AI降重助手，让你的论文既有“人工手写”的质感，又能把AIGC风险分压到安全线以下。

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大家好，我是狮子呀！这一期很荣幸可以得到香橙派官方的邀请，体验一下他们最新的开发板的性能！这块是首款基于昇腾深度研发的建设人工智能新生态开发板，可以帮助用户轻松实现从创意到原型再到批量生产的交付，是创客、梦想家、业余爱好者的理想创意平台。这款板子做工挺精致的，功能齐全，各个配件的功能接口官网都很详细说明了！现在狮子收到实物了（实物如下），由我从安装到使用给大家整理一下流程（以及遇到的坑🕳）最后来

本系统旨在为流媒体平台用户提供个性化电影推荐，解决静态推荐模型无法捕捉用户兴趣动态变化的痛点。核心技术为LSTM与注意力机制，结合内容与行为数据，实现兴趣演变建模。本项目在融合传统推荐策略与深度学习模型的基础上，通过LSTM建模时序兴趣、Attention强化关键行为、混合推荐应对冷启动问题，成功构建了一个具备可解释性与实时性的推荐系统。研究成果具备可迁移性，适用于新闻、音乐、商品等多领域推荐系统

本文介绍了如何通过Docker在非C盘路径下本地化部署Dify平台，以解决大模型智能体创建依赖云端平台的问题。首先详细说明了Docker在Windows系统下的非C盘安装步骤，包括参数配置和路径设置。随后，通过获取Dify源码并使用Docker Compose启动多容器服务，完成平台部署。安装成功后，用户可通过浏览器访问本地Dify Web端进行账号注册。Dify作为开源AI应用开发平台，支持智能

本文介绍了如何结合openGauss DataVec向量引擎与Dify平台构建智能问答助手。openGauss DataVec作为数据库原生向量引擎，支持融合查询和统一技术栈；Dify提供便捷的LLM应用开发流程。文章详细演示了从环境部署、模型配置到知识库构建的全过程，包括Dify服务启动、AI模型接入、知识导入与向量化处理，最终创建可对话测试的AI应用。通过这种技术组合，开发者能高效构建高性能的

openGauss 7.0.0-RC2原生集成DataVec向量引擎，支持标量、向量、全文检索等混合查询能力。本文详细演示了基于Docker部署openGauss并构建RAG应用的全过程：创建向量扩展、设计知识块表、优化索引（IVFFlat/HNSW）、模拟数据插入及执行相似度搜索。openGauss的开箱即用特性简化了AI应用开发，其性能优化显著提升高并发场景下的处理能力，成为企业落地智能推荐、

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飞书知识问答作为一款基于企业内部知识库和数据的AI问答工具，有效解决了企业知识管理中的诸多难题。通过整合飞书平台的企业群聊、文档、会议纪要等信息资源，飞书知识问答为企业提供了智能化、高效的信息流通渠道，帮助企业快速沉淀知识并通过AI提供精准答案。该系统不仅提升了信息获取效率，还解决了传统知识管理方式中的信息碎片化、数据孤岛等问题，确保了企业内部知识管理的规范性和高效性。此外，飞书知识问答注重权限管

摘要：本文介绍了一个基于微信小程序的咖啡馆点餐系统开发方案。系统采用SpringBoot+MySQL后端架构，结合微信小程序前端，实现了用户认证、商品展示、订单管理等核心功能。系统分为管理员端（用户/商品/订单管理）和用户端（浏览/下单），具有操作便捷、安全稳定的特点。项目采用MIT协议开源，预留了推荐算法接口，未来可扩展会员积分、数据分析等功能。开发过程中运用了Vant Weapp组件库、Ngi