大家好，我是狮子呀！这一期很荣幸可以得到香橙派官方的邀请，体验一下他们最新的开发板的性能！这块是首款基于昇腾深度研发的建设人工智能新生态开发板，可以帮助用户轻松实现从创意到原型再到批量生产的交付，是创客、梦想家、业余爱好者的理想创意平台。这款板子做工挺精致的，功能齐全，各个配件的功能接口官网都很详细说明了！现在狮子收到实物了（实物如下），由我从安装到使用给大家整理一下流程（以及遇到的坑🕳）最后来

飞书知识问答作为一款基于企业内部知识库和数据的AI问答工具，有效解决了企业知识管理中的诸多难题。通过整合飞书平台的企业群聊、文档、会议纪要等信息资源，飞书知识问答为企业提供了智能化、高效的信息流通渠道，帮助企业快速沉淀知识并通过AI提供精准答案。该系统不仅提升了信息获取效率，还解决了传统知识管理方式中的信息碎片化、数据孤岛等问题，确保了企业内部知识管理的规范性和高效性。此外，飞书知识问答注重权限管

摘要：本文介绍了一个基于微信小程序的咖啡馆点餐系统开发方案。系统采用SpringBoot+MySQL后端架构，结合微信小程序前端，实现了用户认证、商品展示、订单管理等核心功能。系统分为管理员端（用户/商品/订单管理）和用户端（浏览/下单），具有操作便捷、安全稳定的特点。项目采用MIT协议开源，预留了推荐算法接口，未来可扩展会员积分、数据分析等功能。开发过程中运用了Vant Weapp组件库、Ngi

openGauss 7.0.0-RC2原生集成DataVec向量引擎，支持标量、向量、全文检索等多模式混合查询。文章详细介绍了基于Docker部署openGauss的步骤，演示了如何创建RAG数据库、构建知识块表、优化向量检索索引，并模拟数据插入和相似度搜索。该版本通过内存优化和DiskANN算法显著提升性能，使开发者能够用标准SQL实现复杂AI应用，简化了企业级智能系统的构建流程，展现了数据库与

Flutter在鸿蒙生态中的适配与实践 本文探讨了Flutter框架在HarmonyOS系统上的适配方案与技术要点。Flutter凭借自绘引擎优势，可实现一次开发多端部署，但在鸿蒙平台仍需进行接口适配。文章对比了官方适配与HAP打包两种方案，推荐使用HarmonyOS on Flutter适配层。通过实测数据展示了Flutter应用在鸿蒙设备上的性能表现：启动速度提升15-18%，动画流畅度保持6

本文介绍了华为为鸿蒙开发者打造的AI智能辅助编程工具CodeGenie。该工具深度集成在DevEco Studio中，提供智能问答、代码生成和代码解释三大核心功能，通过RAG技术确保回答准确性。文章详细展示了CodeGenie的环境配置、自然语言生成代码、页面生成等实用功能，并通过效率对比突显其优势。作为鸿蒙AI生态的重要组成部分，CodeGenie凭借系统级集成、端侧AI协同和低门槛开发等特点，

鸿蒙三方库集成与优化指南 本文全面介绍了鸿蒙开发中三方库的集成与优化方法。主要内容包括： 集成方式：详细讲解OHPM、ArkTS/JS、Java和C++四种集成方案 主流库选择：推荐UI组件、跨平台框架、工具库及调试工具 适配技巧：提供API兼容性、设备架构适配和权限管理的实战解决方案 性能优化：从启动性能、运行时性能和包体积控制三方面提出优化策略 文章强调应根据项目需求选择合适的三方库，并注重性

Flutter在鸿蒙生态中的适配与实践 本文探讨了Flutter框架在HarmonyOS系统上的适配方案与技术要点。Flutter凭借自绘引擎优势，可实现一次开发多端部署，但在鸿蒙平台仍需进行接口适配。文章对比了官方适配与HAP打包两种方案，推荐使用HarmonyOS on Flutter适配层。通过实测数据展示了Flutter应用在鸿蒙设备上的性能表现：启动速度提升15-18%，动画流畅度保持6

本文介绍了如何利用openGauss DataVec向量引擎与Dify平台构建智能问答助手。openGauss DataVec作为内置于数据库的向量引擎，支持融合查询和统一技术栈；Dify则提供便捷的LLM应用开发流程。文章详细讲解了从环境部署、模型配置到知识库构建的全过程，包括Dify服务的启动、AI模型接入、知识文档向量化存储等关键步骤，最终实现基于RAG技术的智能问答应用。该方案结合了ope

传统的餐饮行业在信息管理方面普遍存在订单处理效率低、库存管理不清晰、用户体验差等问题。微信小程序作为一种无需下载安装即可使用的轻量级应用形式，凭借其良好的用户基础和便捷的开发机制，为餐饮行业的数字化转型提供了理想的技术平台。通过本项目的开发与测试，我们成功实现了一个具备实际应用价值的咖啡馆点餐系统。📲 操作便捷：小程序随开随用，免安装🔒 安全稳定：采用用户认证与数据权限控制机制📦 功能完整：