对ddr进行读写实验，用了vivado的ddr的模型进行仿真。

卷积核：是一个小的权重矩阵，用于在局部区域内提取特征。神经元：是一个计算单元，接受输入并输出一个值。常用的卷积计算公式输入图片的尺寸：一般用n×n表示输入的image大小。卷积核的大小：一般用f×f表示卷积核的大小。填充（Padding）：一般用p来表示填充大小。步长(Stride)：一般用s来表示步长大小。输出图片的尺寸：一般用0来表示。1.3.2 激励层但实际梯度下降中，sigmoid容易饱和

Deepseek功能强大，小编再此就不在描述了。再用Deepseek大部分时候会出现 服务器繁忙。现在需要api配置可以快速访问。

比如生成xxx的海报，需要xxx提示词，xxx领域，需要生成xxx的风格。

在看论文或者用deepseek生成公式，可能遇到需要截图或者用，mathpix截图识别浪费时间又耗精力。

在进行文档改写时需要用到Deepseek，可能需要反复粘贴复制界面的来回切换，接下来将在wps里进行部Deepseek。

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