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机器学习、神经网络、深度学习区分

机器学习(ML):企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果,只是这个函数过于复杂,以至于不太方便形式化表达。需要注意的是,机器学习的目标是使学到的函数很好地适用于“新样本”,而不仅仅是在训练样本上表现很好。神经网络是用来处理非线性关系的,输入和输出之间的关系可以确定(存在非线性关系),可以利用神经网络

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#机器学习#人工智能
FFT计算分析、单边谱的关系

将时域信号分解为不同频率的正弦波组合。时(如你的振动信号),FFT结果具有。所以单边谱的点数 =

#机器学习#算法#线性代数
github加速

将network_turbo 放到/etc/下,将ca-certificates.crt放到/etc/ssl/certs/下,运行network_turbo脚本即可。这两个文件可以在autodl实例系统中,对应目录获得。

#github
matlab 教程

MATLAB(Matrix Laboratory)是一个高性能的数值计算环境和编程语言,专为工程计算、数据分析和算法开发设计。2. 基本语法与数据类型2.1 语法规则2.2 变量命名规则2.3 数据类型详解2.3.1 数值类型2.3.2 逻辑类型2.3.3 字符和字符串2.4 类型转换3. 数组和矩阵操作3.1 数组创建3.1.1 直接创建3.1.2 使用函数创建3.1.3 序列创建3.2 数组索

#matlab
《简约至上:交互式设计四策略(第2版)》AI总结

在《简约至上:交互式设计四策略(第2版)》中,作者贾尔斯·科尔伯恩提出了四个核心策略,用于实现简约设计。这四个策略分别是。

#qt
Qt事件系统

用户点击鼠标用户按下键盘窗口需要重绘定时器到时网络数据到达事件系统是Qt处理这些动作的机制,就像一个"邮递员",负责把"消息"送到正确的"收件人"那里。// 想象一下现实生活中的例子: 用户点击按钮 → Qt事件系统 → 按钮收到 "被点击" 的消息 → 执行相应操作就像:按门铃 → 邮递员 → 主人听到门铃 → 开门拦截事件(不让它继续传播)修改事件记录事件让事件正常传播// 安装事件过滤器//

#qt
opencv2/core/utility.hpp(718): error C2039: “recursive_mutex“: 不是 “std“ 的成员

于是,尝试编译MINGW版的OPENCV,但出现更多报错,包括CUDA无法查到,FFPEG相关库无法下载等,这些报错一时无法解决。尝试基于此库新建工程测试,将thread.h,mutex.h等头文件包括在内进行测试,发现多线程能够正常工作,并且mingw的编译器不是posix好像也没关系。接着,怀疑是OPENCV框架没有编译好,但是opencv是下的官网最新版的编译好的文件,不太可能存在编译问题。

#qt#bug
什么是嵌入式linux?

开发平台:嵌入式Linux开发通常在计算机上进行,使用主机操作系统(如Linux、Windows或Mac)作为开发环境。通过系统定制,可以实现系统的最优性能和资源利用。对于嵌入linux,了解不多,朴素地理解是将linux系统烧录到嵌入式设备,如stm32等,使得stm32上能够运行linux系统及其相关应用。通常所说的嵌入式Linux开发是指在嵌入式系统中使用Linux操作系统进行应用程序开发和

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#linux#运维#服务器
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